1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
南京玄武区精选实力出色的数据分析培训班名单榜首一览
1.南京博为峰教育
2.南京达内教育
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4.南京北大青鸟
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专题分析是数据分析中一个非常关键的领域,如何做专题分析?
一、确定问题和目标
首先,数据分析师需要明确问题和目标,以便定位分析方向和目标。这可以通过与利益相关者沟通来实现,以了解他们的需求和期望。数据分析师还应该了解企业的目标并挖掘其中的关键绩效指标(KPI),以确定分析的范围和方向。
二、收集数据
数据分析师需要通过合适的方法收集数据,包括:从内部系统中提取数据、使用第三方数据源、利用调查问卷或运营数据等。收集到的数据需要进行清洗,以确保数据的准确性和完整性。
三、进行数据分析
在进行数据分析之前,数据分析师需要对数据进行可视化处理,以便更好地理解数据之间的关系。接下来,根据问题和目标,选择不同的数据分析方法,例如:统计方法、机器学习算法或者时间序列分析方法等。尽可能地利用可视化工具和图表来展示数据分析结果。
四、解释和总结
在完成数据分析后,数据分析师需要解释分析结果,并将其与问题和目标进行对比。这包括:对数据图表的解释、对数据趋势的解释以及对数据之间关系的解释等。较后,将数据分析结果总结成简明扼要的报告,并提出有益的建议。
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