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商业数据分析

BI的应用场景广泛
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  • BI推荐短视频

  • BI推荐拼车路线

  • BI推送饮食
    匹配派送路线

BI可以辅助企业管理者的决策
  • 01-现状分析
    BI揭示“发生了什么”,如运营情况到底是好还是坏?
  • 02原因分析
    BI揭示“为什么发生”, 如利润环比下降10%的原因?
  • 03-预测分析
    BI揭示“将要发生什么”,如明年公司业绩将会是多少?
BI可以为广大职场人赋能/提效
大厂们的“BI数据分析情结”
  • 美团:HRBP
    1、具备5年以上大型企业HRBP工作经验,有支持互联网业务经验;
    2、具备一定的信息收集、分析、综合应用能力;
    3、熟悉人力资源各大模块,遇到问题时能够准确做出专业判断和决策
  • 京东:用户运营
    1、4年及以上用户增长或TO C互联网平台产品运营经验,本科及以上学历;
    2、有相对成熟的用户增长思维,善于数据研究分析,有具体项目落地经验
    3、和各部门横向沟通,以项目制形式推动产品升级迭代和用户增长项目落地
  • 作业邦:招聘顾问
    1、有1年以上大型互联网/IT领域OR猎头人才招聘经验
    2、对数据敏感,能进行简单的数据分析
    3、定期整理招聘数据,进行汇报
  • 携程:财务经理
    1、3年以上支付公司备付金管理相关从业经历
    2、有企业头寸管理和司库管理经验
    3、有较强的数据分析能力,思维活跃,细致认真,责任心强
  • 人才缺口大
    2020年大数据行业人才需求规模高达210万,2025年前仍将保持30%-40%的增速,未来的需求总量在2000万人左右
  • 跨领域发展不受限
    几乎所有的行业都会应用到数据,BI商业数据分析师可以在各个领域就业
  • 职业寿命长
    几乎所有的行业都会应用到数据,BI商业数据分析师可以在各个领域就业
  • 性别无歧视
    数据分析工作必须报以认真严谨的态度,女生的性格从事数据分析是非常适宜的
  • 薪资较高
    职友集数据:2020年数据分析师年平均工资超过16万元,远高于期的规模以上企业就业人员的年平均工资75229元
  • 易学
    不限专业,基础差小白也能学,文科生、大专生均可学得会
  • 前沿
    推出时下热门的FineBI商业智能大屏可视化教程,贴近企业用人需求
  • 全科班(学习周期:6周,5课时/天),业余班(学习周期:3个月)
  • 物美
    6周从小白成长为企业急需的BI商业可视化分析师,性价比超高
  • 就业
    入学即签订推荐就业协议,享受专业就业指导
  • 科学的人才培养体系
    助你晋升职场“薪”贵
  • 复合场景学习方式
    全方位辅助学习
  • 多阶段性职业规划
    未来由你掌控
  • 直播必修+录播辅修
    讲师精讲答疑
  • 企业实现
    虚拟仿真实训平台
    业务驱动项目实战
  • 定期评测
    课程测试+阶段测试
    结业考试+毕业答辩
  • 全程伴学
    N对1专属答辩群
    日作业讲解点评
  • 资料
    闪卡工具书+电子小抄书
    项目手册+面试集锦
  • 面试模拟
    直击面试重难点
    专项突击式训练
基础课程
时间 课程 内容
第 1周 01-数据分析扫盲篇 数据分析入门
01.什么是数据分析
02.数据分析具体是做什么的
03.数据分析能产生什么价值
04.数据分析在当前市场的重要性
数据分析项目流程
01.定义问题
02.数据收集与评估
03.数据整理与清洗
04.数据探索与可视化
05.数据分析模型
案例01.移动通信商的客户分析——电信
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡
02-BI商业数据分析软件安装教程 01.office2019软件及安装教程
02.Power BI安装软件及安装教程
03.Tableau软件及安装教程
04.SPSS软件及安装教程
05.SPSS Modeler软件及安装教程
06.MySQL8.0软件及安装教程
第二周 01.数据清洗理论基础 01.【数据清洗】_数据清洗简介
02.【数据清洗】_数据标准化
03.【数据清洗】_数据仓库
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战
第三周 01.MySQL数据分析前传 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步
03.MySQL DML语句详解
新闻详情

南京秦淮区有哪些比较好的数据分析师培训机构名单榜首一览

来源:南京博为峰IT培训学校时间:2024/5/14 11:18:01 浏览量:19

南京秦淮区有哪些比较好的数据分析师培训机构名单榜首一览

1.南京达内教育

2.南京博为峰教育

3.南京千峰教育

4.南京北大青鸟

5.南京优就业

(以上内容来源于网络,仅供参考,不分先后,机构选择需酌情慎选,不代表本网站观点!)

南京秦淮区有哪些比较好的数据分析师培训机构名单榜首一览

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数据分析是一种应用数据科学方法将大量数据转化为有用信息的过程,是将数据应用于决策制定依据的一个过程。数据分析的应用十分广泛,从金融到医疗行业,从到网站优化,数据分析都能够帮助人们更好地了解现状,并更地制定和实施合适的决策。以下是学习数据分析的好处:

1. 帮助进行更好的决策制定

通过数据分析,我们可以了解某一个特定情境下客户和市场的行为而作出更为准确和可靠的决策以及在市场竞争中获得竞争优势。根据可靠的数据和推荐系统,您可以很快找到优化策略并在营销,销售和客户服务过程中做出更好的决策。

2. 发现市场机会

市场营销领域中数据分析应用较广泛,分析数据可以很快的发现市场机会,也可以通过定制的操作来应对市场,并调整策略。而且数据分析可以通过社交媒体、决策树、因素分析等分析方法精细地知道目标市场的特点、消费习惯和消费需求,并将这些数据利用出来来寻找新的市场机会。

3. 帮助提升绩效

数据分析可以帮助提升公司的绩效,通过分析数据可以直观的看出公司某些业务活动或者产品的优势和劣势,再针对性的优化。减少资源的浪费,提高生产效率,增加公司营业额。

4. 优化营销活动

数据分析的另一个重要作用是优化营销活动。通过对数据的分析,我们可以了解用户的购买路径和决策过程,确定我们所需要分享的信息、内容和方式。当实施并分析了您的营销活动后,您将更好地了解哪些营销手段是较有用的和什么是您下一个步骤的优化方向。

5. 优化客户服务

数据分析也可以帮助企业优化客户服务。通过数据分析,我们可以了解客户在我们出售的产品中所遇到的问题。我们可以确定这些问题的发生频率和涉及的产品类型,并在进行适当改进之后,减少客户投诉,在客户心中提高企业的声誉。

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