Python人工智能完整学习路线

　　童程在线是美国纳斯达克上市的达内教育集团旗下产品，专注于7-15岁少儿编程教育，17年编程教育经验沉淀，形成了Scratch启蒙编程，Python人工智能编程，NOIP信息学奥赛编程等核心课程，从低龄孩子的图形化编程到适合大年龄段孩子的代码编程课程全覆盖，助力孩子从到精通，终成为信奥特长生助力。现在来电或咨询即可0元预约少儿编程试听课程，期待您的咨询与来电。学习电脑编程目前已经不再陌生，因为这对于孩子的脑部发育以及思维逻辑培养有好处。因为少儿编程和成年人的编程工作有很多不同，这就让很多家长在鼓励孩子学习的时候也会不知道该如何帮助孩子，接下来就来说说哪些细节利于孩子的思维。

　　Python 是人工智能（机器学习）的选编程语言，它拥有众多模块，能完成人工智能开发的所有环节，没有任何一种语言使用起来如此顺手。Python 人工智能的学习路线如下所示：

　　1、爬虫

　　要学用 Python 如何爬取数据，要做数据分析、数据建模，起码要有数据，这些数据来源有多种渠道，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

　　网络爬虫又被称为网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

　　常见的 Python 爬虫库包括requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的库，掌握这些库的使用，就能完成收集数据任务。

　　2、 数据处理和分析

　　有了数据就需要进行数据处理和分析了。

　　常见的 Python 数据处理库有numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图展现等操作，有了这些库，就可以开始把数据处理成需要的格式。

　　3、训练模型

　　把数据处理成符合训练使用的格式后，就需要利用这些数据训练生成模型。

　　常见的 Python 建模库有 nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习。较终，人工智能的预测模型经过数据训练被构建出来。

　　“人生苦短，我用Python”，之所以这么说是因为 Python 在实现各个功能的时候要远比其他语言简练得多。在真实的工作中，我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上，如数据的分析和理解上，而不是花费过多的精力去写代码，Python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库，还能让你专注在数据处理和分析上，通过上面 Python 库的引用，简练的三步即可完成机器学习项目。