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Python 在人工智能方面的优势

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  Python 是当下人工智能机器学习较为热门的编程语言之一,要想学习 AI 而不懂 Python,那就相当于想学英语而不认识单词。

  Python 语法要素不多,是一门简单易学的语言,Python 号称是较接近人工智能的语言,因为它的动态便捷性和灵活的三方扩展,成就了它在人工智能领域的地位。

  常规的人工智能包含机器学习和深度学习两个很重要的模块。基本上机器学习中对数据的爬取、处理和分析建模在 Python 中都能找到对应的库。

  Python 在人工智能(机器学习)方面的优势主要表现为以下两点:

  1、Python 非常简单

  对于初学者而言,Python 非常简单,非常贴近人类的自然语言。阅读一个 Python 程序就感觉像是在读英语一样。

  Python 的这种伪代码本质是它较大的优点之一,它能降低你的学习成本,能够让你将更多精力专注于解决数据分析等问题本身。

  2、Python 是开源的

  Python 是开放源代码的软件。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝,阅读它的源代码,对它做改动,把它的一部分用于新的自由软件中。

  开源指开放软件的源代码,允许任何人或组织以公益或商业目的修改或使用。开源是一种互联网共享文化现象。开源与分享的目的就是借助社区的力量,迭代壮大软件或硬件的功能,通过共享,实现共赢。

  由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上。你的所有 Python 程序无须修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括

Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Windows CE 等,甚至还有 PocketPC、Symbian

以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台。

  你只需要把你的 Python 程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的 Python 程序更加易于推广传播。

  另外值得一提的是 MicroPython,它旨在尽可能与普通 Python

兼容,让你轻松将代码从桌面传输到微控制器或嵌入式系统。MicroPython 让开发嵌入式应用程序变得非常简单。

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