上海专业的大数据培训机构怎么选择

大数据就业前景如何?

大数据就业前景如何?2019年各大高校将会开设大数据专业，大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

一、大数据人才需求及现状分析

随着重视大数据，扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

PS：各大招聘网站的岗位需求

前程大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。

高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗?

二、转型大数据适合的人群

1、Java

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷较大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的较佳选择。

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。

三、大数据开发就业方向

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

方向1：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;

方向2：大数据分析师，大数据工程师，大数据分析师，大数据挖掘师，大数据算法师等;

方向3：大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数经验丰富IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”的原因。

面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。