上海评价高的CDA数据分析师认证培训机构精选名单公布

　　CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

　　CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级。

　　涉及行业

　　互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等

　　涉及岗位

　　大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等

　　CDA 认证标准由数据科学领域的、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。

　　CDA 认证考试报考人群

　　CDA LEVEL I

　　面向范围： 人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 基础差就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

　　面向范围： 商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

　　CDA LEVEL II

　　面向范围： 企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

　　岗位去向： 数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

　　CDA LEVEL III

　　面向范围： 企业数字化发展中必备的数据分析方法与技术1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

　　岗位去向： 数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

　　中南财经政法大学大四的我，是这样备考的 | CDA持证人分享

　　大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。

　　我是数据科学与大数据技术专业的大四学生，就读于中南财经政法大学统计与数学学院。

　　大四上学期考研失利后，我打算找数据分析相关的工作。我认为如果能拿到CDA的证书的话，可以在求职过程中让我具有有一定的竞争力。

　　我是如何备考的

　　因为我是大四，学校已经没有什么课了，每天有很多空闲时间，大概每天学习两个小时，一直看视频课程，等到所有课程过完之后，就开始做模拟题。大概复习了一个月时间吧。

　　我看视频课程时，用的是2倍速，很快过一遍，没听懂的地方重复几次，仔细看看。

　　在学习数据库部分时，跟着课程自己亲手操作下，会对 SQL 语言更加熟悉，有助于我们记忆。等到全部课程听完做模拟题的时候，我是一个单元一个单元的做，盯对过后将知识点添加到课件中，再将整个单元过一遍。

　　总之，要提高自觉性，课程中没听懂的知识点要主动上网查找理解记录。

　　感觉备考中遇到的难点就是第六章，关于电子商务业务方面我是次接触，很多的专业术语我都没有听过，像雪花模型星座模型这些，都是很难理解的东西。所以对于这方面的知识我会查找一些课外的资料，积极上网去补全自己的知识漏洞。

　　接下来就是统计学方面的知识，虽然我自己是学统计的，但是这一节还是很有难度，公式和分布都要去理解，还要知道各个检验要用在什么情形中，总之就是要多看一些例子，想清楚它们的区别。

　　我推荐的书籍

　　统计与概率论的部分我推荐贾俊平的《统计学》，里面对各种分布，区间分布，假设检验等讲述的都很清楚易懂，对考试有很大帮助。

　　Level Ⅰ 中的其他板块我并没有看额外的书籍，跟着课程中的视频认真学习就好了。

　　在我看来，获得CDA Level Ⅰ 认证是对自己目前在数据各方面能力的一个肯定，希望今后自己能够在数据分析的路上越走越远，学到更多的知识和技能，提升自己，实现自我价值。