1、本科以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验

　　2、熟悉HiveSQL语言，熟悉shell,python等脚本语言

　　3、有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验

　　4、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验

　　5、java/scala至少熟练使用一种

　　6、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具

　　7、熟悉至少一种实时计算引擎Storm,SparkStreaming,Flink,对hadoop生态其他组件有一定了解，比如HBase，hadoop,Hive,Druid等

　　熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者；

　　9、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验；

　　9、了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程

　　10、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作

　　11、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验

　　12、3年以上企业级数据仓库开发经验，有大规模集群应用开发经验

　　13、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力

　　14、熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库

　　15、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者

　　16、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力，具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底