上海数据分析就业班

认证

CDA数据分析师认证

放心：经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。

专业：CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。

权益：持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。
CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业。

课程介绍

课程简介
Introduction
CDA数据分析就业班针对时间充裕、基础差的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、Power BI、Python等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

学习目标
learning target
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件；

熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；

精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；

掌握数理统计基本理论知识；

精通聚类、回归、因子分析等算法；

熟悉各类数据挖掘算法；

掌握数据分析在各行业的应用场景；

可以独立完成数据建模；

可以独立完成数据报告撰写；

学会团队协作，分工完成大型项目。

学习对象/基础
object for learning
在校高年级学生、转行欲从业人士；

在职数据分析师；

对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士；

学习前较好具备大学数学和概率统计基础。

服务升级

朝九晚九全程跟班答疑
学习管理师线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，学习管理师将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

五分钟内有问必答
学习管理师线上服务要求5分钟内有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个学习管理师+一个班主任的配置下，调整为每个班2名学习管理师+项目服务团队的模式，以确保、高质量的解决线上提问。

出勤率和进度监督
在课程持续期间，学习管理师还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、增加当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

主讲老师

教师：唐绍祖
数据分析研究院经验丰富讲师

CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。

教师：丁亚军
南京上度咨询数据分析总监

现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。

教师：赵仁乾
北京大学管理科学与工程硕士

现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

教师：韩要宾
杭州沐垚科技有限公司创始人兼

5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。

教师：安晓飞
中国农业大学博士

副教授，CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。

教师：李奇
中国电子表格应用大会

曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

课程问答

关于大数据的热门问题
Q：上课形式是怎么样的？ A：受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。

Q：学员课下如何与老师进行互动？ A：CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和学习管理师负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。

Q：远程班是录播还是直播？ A：远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。

Q：如果学不会怎么办？ A：首先，我们有一次0元学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。

新闻详情

上海数据分析师培训机构哪家口碑好

来源：上海CDA数据分析师培训学校时间：2020/5/12 17:07:23 浏览量：344

数据分析师养成攻略

可能大家都会疑惑，数据分析师具体是干什么的？简而言之，就是分析数据的。数据分析师的工作职责：是在具体问题下，分析数据从而了解现状，后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一枚，对数据分析师这一岗位关注蛮多。因此想大胆地回答几个常见问题：招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些？数据分析工作主要分为哪几类？以及如何学习数据分析？后还要推荐一些学习资料给小伙们。

招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些？

数据分析可以说是互联网经济下的产物。互联网企业需要数据分析人才。正所谓“巧妇难为无米之炊”，互联网企业大量的数据是进行数据分析工作的基础，工作薪酬也普遍较高。互联网各类企业包括电商、金融、出行、O2O、新闻资讯，都需要数据分析人才。举例子：电商有网易考拉海购、京东、淘宝；金融呢有51信用卡、微贷网；出行有滴滴打车、曹操专车；020有美团、饿了吗；新闻资讯有今日头条。

数据分析工作主要分为哪几类？

数据挖掘工作到底是什么？可以参考这两个网站：个是阿里云天池大赛，第二个是国外Kaggle数据挖掘大赛网页。百度搜索关键词可到达网页。

想去到薪资较高的数据挖掘岗位，比如大型电商平台，BAT，滴滴等自学是不大可能的。因为数据挖掘挺难学的，而且自学很难被认可。需要去读个计算机研究生或者数学系研究生。个人觉得计算机研究生更好。

那跟数据分析相关的工作，要求不那么高的，同时薪资也相对低的，也有。

你如果有比较好的文案能力，可以寻找像房地产分析，股票证券分析之类的工作。这类工作的特点为有固定的分析模板，需要写文案。

你如果不具备较好的文案能力，像服装企业的商品专员，像销售部门的销售助理，像快递行业的快递分析这类的岗位，你可以留意一下，需要较好的EXCEL操作能力和平常的沟通能力和执行能力。

如何学习数据分析？

数据分析的学习，可以分为两方面：一是所从事行业的商业知识，二是分析的技术手段。举一个便利店例子，便利店店主知道天气和每日客流量之间的相互作用关系，天气好，客人会多，店内的熟食商品就应该多准备一点。这就是所从事行业的商业知识的范畴。而且店主还把每日的天气、销售量、客流量等记录在册，通过手工计算或脑内思考进行数据分析。后者就属于数据分析的技术手段。明显，店主的技术手段比较落后。

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