上海CDA数据分析师培训学校
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上海Python数据分析师集训班


课程简介

企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能且实时的转变成决策时有用的信息,是现代企业所面临较迫切性的问题。

Python数据分析集训课程针对针对周末时间充裕、基础差的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月非脱产周末集训,毕业可推荐相关工作。

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。

学习目标

熟练掌握数据科学领域较受欢迎的编程语言-Python

掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理

使用Python爬虫获取网络数据

学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化

学会使用Pyecharts进行数据可视化

学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型

使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型较优化选择

善用机器学习解决用户画像、营销、风险管理等商业问题

使用机器学习实操电商、金融、电信、医药行业真实项目案例

学习对象和基础

想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生

希望转行数据领域人员

个人发展遭遇瓶颈的数据分析师

有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者

对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士

内容升级

1章Python基础

2章Python进行数据整理和数据清洗

3章python数据可视化(线上)

4章Python爬虫(线上)

5章Python数据清洗操作及案例实战

6章Python编程考试(线上)

7章机器学习算法

8章电商案例

9章金融案例

主讲老师

放心认证

放心 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。

专业 CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格,更具含金量。

权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA查询,确保性与防伪性。证书三年审核一次,增加持证人的实力与权益。

认证介绍:

CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL

Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

CDA持证人福利

1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有报名参与权。

2.可获得CDA内部就业及职业发展推荐。

3.0元参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。

4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。

5.CDA Level Ⅰ持证人0元享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人0元享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);

6.其他特权皆以各类活动公告为主。

新闻详情

上海Python培训机构哪家口碑好

来源:上海CDA数据分析师培训学校时间:2020/11/3 11:40:20 浏览量:245

说到编程语言,Python可能不是使用广泛的语言,但肯定是目前讨论多的语言。随着近年来大数据和人工智能的兴起,Python越来越多地出现在人们的视野中。那么学python能做什么工作呢?我们一起来看看。

1.自动化运维

在Web开发的领域中,Python只是可供选择的众多语言之一。但是在自动化运维中,Python是一项必要的技能。它灵活的功能和丰富的类库使其成为操作工程师的语言。

许多自动化操作工具和平台都是用Python开发的,或者提供Python配置接口。Python单独内置到Linux中这一事实显示了它在服务器和操作空间中的地位。

2.网络爬虫

它也被称为web spider,是一种从Internet收集数据的脚本。对于许多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。

尽管许多语言都可以编写爬虫程序,但灵活的Python无疑是目前的。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。

3.数据分析

通过爬虫获取大量数据后,需要对数据进行清理、重新加载、存储、显示和分析。在这方面,Python有许多的库,比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使数据分析事半功倍。

4.科学计算

虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位,但Python作为一种通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。

NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。

5.人工智能

Python应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等人工智能广泛领域的主流编程语言,得到了广泛的支持和应用。

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