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为什么要让中学生学编程？

之前，从社会调查数据中显示，少儿编程被家长选出是素质的教育。

然而，在美国、日本和欧洲一些，编程课已成为中学的必修课，可是国内，编程作为创客教育的一种则刚刚兴起，开办编程课的大多为社会培训机构。

为什么要让中学生学编程？-少儿编程网

“有的家长对编程存在一些误区：编程便是写代码；编程是大人学的；学习编程是为了参与奥林匹克竞赛；编程教育便是编程机器人、益智游戏。”童程在线CEO郝祥林发布会上说。

“中学生学编程不仅仅为了教孩子敲代码，更重要的是让他们明白人工智能时代科技背后的原理，经过编程课程到达思想练习的意图。”童程在线编程课程担任人王老师在发布会上说。

合适6-14岁孩子的编程课

童程在线的编程课程将在9月上线，设置12级课程系统，以Scratch、Python、C++三种编程言语为主，每种言语课程包含4个Level。

编程言语中，Scratch图形编程合适6-10岁孩子，Python代码编程合适8-12岁孩子，C++代码编程合适10-14岁孩子。

在学习形式上，延续童程在线线上课程形式，将会有三位教师陪同每个孩子：主讲教师、教导教师、网校自主研发的“AI教师”。

在课程系统上，童程在线编程是基于图形化编程学习渠道学习趣味性编程内容；从仿照到举一反三的创造学习进程，由浅入深地学习编程根底知识（序列、事件、循环等）和Scratch的根底指令（运动、外观、声音等）；培育孩子对编程的爱好和提高学生的逻辑思想和想象力。

此外，童程在线还将上线音乐、财商、人工智能、美学、天文等二十余个品类的素质教育课程。

近两年来，国内青少年编程教育商场实现了井喷式增长。依据仓库本钱数据显现，2017年至少有15家少儿编程培训组织取得融资，而在2020年上半年的投融资事件就现已与上一年的事件数持平。

本年5月，在线少儿编程渠道编程猫宣布取得新一轮3亿元人民币融资。VIPCODE获8500万元A轮融资，创下了编程行业一笔A轮融资。

这些组织大多以2C产品为主，分为在线1对1、小班课和线下班等形式，也有组织开端测验2B商场。

信息技能从爱好课变为必修课

在国外，编程课已广泛浸透学校教育系统。

1998年，日本文部科学省就将编程列为中学必修内容。日本科学技能振兴财团于2004年展开了“有关机器人学习方法的调查”，成果显现，日本23%的中学在技能家庭科目中展开机器人教育，该数据表现了日本具有机器人教育低龄化的明显优势。

另外，日本企业也积极参与教育活动，如2017年日本软银机器人有限公司投入58亿日元施行“Pepper社会贡献项目”，将旗下的人形机器人产品“Pepper”无偿借给各地区282所公立中学，展开中学生学编程教育应用研究。

美国的编程教育运动兴起于2013年。这一年，美国公益组织code.org发起了“每天编程一小时活动”。

2016年，奥巴马政府在国情咨文中提出“面向一切人的核算机科学教育”计划，指出政府应向每名K-12学生提供核算机和数学课程，将编程教育归入美国未来信息素质教育战略。

在美国K-12核算机科学运动中，阿肯色州首先要求2017-2020学年，该州一切和初中学生将学习核算机科学课程。

也是在2020年，韩国决定将编程归入必修课程。

事实上，编程教育也在我国生根，并日益受到重视。

2017年7月20日，印发《新一代人工智能发展规划》，其间明确指出在中学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育，构成我国人工智能人才高地。

2020年1月，颁布的《新课标》指出：信息技能将从爱好课程变为必修课程，并大幅度提高了学生在编程、核算思想、算法方面的思想要求。

北京新高考计划近来出炉，信息技能、通用技能位列13个高中学业水平合格性考试科目之中。

以一种方法使问题公式化

那么，为什么要中学生学编程？

尽管与人工智能相关的编程岗位将继续紧缺，但开设中学生学编程课的首要意图却并非培育专门人才，而是作为素质教育提高青少年创造性思想才能。

美国核算机教师协会等组织给出了“核算思想”的定义：“核算思想”是问题解决进程，包括如下特点：以一种方法使问题公式化，并可以利用核算机或其他工具解决；逻辑组织与数据剖析；经过模型与模拟等抽象方法进行数据表达；经过算法思想（一系列有次序的过程）进行自动化求解；确认、剖析及施行或许的解决计划，以到达过程与资源化的意图；归纳问题解决进程并将其应用于各种问题解决。

此外，“核算思想”也对情绪与才能有所要求，包括：处理担任问题的信心；解决困难问题时的坚持；问题不确定时表现出来的耐性；处理开放性问题的才能；为实现一起方针或构成解决计划；与别人沟通与合作的才能。

“咱们开发Scratch的方针并不是培育一名编程师。编程更多是一种学习的方法，而不是让中学生学编程后仅仅会写一些代码。咱们希望让我们能够学会怎样表达自己的想法，怎样和其别人分享自己的想法。”麻省理工学院媒体实验室教授Mitchel Resnick在发布会上说。

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