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郑州人工智能培训班

未来已来政策大力扶持人工智能
人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人,还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开政策的支持。
  • 虚拟试衣间
  • 服务机器人
  • 人脸识别支付
  • 智能家居
2017年7月,印发《新一代人工智能发展规划》,相关部委开始抓紧推进规划的实施工作; 2017年10月,十九大将人工智能正式写进报告,在政策层面为国内AI产业发展提供了一项长期保障; 2017年11月,《新一代人工智能发展规划》启动会上,首批4家创新平台确立;2017年12月,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,相当于“行动书”出台。
拥抱人工智能 挑战年薪五十万
人工智能已应用多个领域,就业面广,薪资高,当属炙手可热的技术!
  • 超1000亿元 市场待挖掘
    2017年人工智能市场规模达295.9亿元,与《新一代人工智能发展规划》提出的2020年完成超过1500亿元的目标相差甚远,行业潜力巨大。(数据来源于赛迪网)
  • 人才缺口超过 500万
    根据高盛发布的《人工智能产业分布》报告统计,2017年新兴人工智能项目中,占据51%。但人工智能人才储备,却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口超过500万人。
  • 平均薪资 25800元/月
    到2017年,人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元,远高于一般技术类岗位。五成职位招聘薪资突破3万元,而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。(腾讯研究院《2017人工智能人才白皮书》)
  • 就业 范围广
    到2017年,人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元,远高于一般技术类岗位。五成职位招聘薪资突破3万元,而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。(腾讯研究院《2017人工智能人才白皮书》)
互动阶梯式教学 小白进阶
从入门级基础课到专业课,理论实训相结合,师生双方边教、边学、边做,也能成为!
华人360°教学生态圈培养实战型人工智能工程师
多方位、多角度将小白打造成多面型人工智能工程师。
循序渐进实战型课程 学透人工智能
即可入门,22项专业课程,2000+课时学时,1000+核心技术点,实操案例项目化教学,让你学透人工智能技术!
  • 第 一阶段
    前端开发 Front-end Development
    1、入学教育 2、OFFICE办公自动化(上) 3、Photoshop图像处理 4、WEB前端设计与布局 5、javaScript编程
  • 第二阶段
    核心编程 Core Programming
    1、Linux操作系统基础 2、JQuery应用开发 3、Python核心编程 4、数据结构和算法
  • 第三阶段
    全栈开发 Full Stack Development
    1、MySQL数据库开发 2、非关系性数据库设计与开发 3、Django 框架开发 4、综合项目应用开发
  • 第四阶段
    爬虫开发 Reptile Development
    1、微信公众号开发 2、网络爬虫开发 3、爬虫项目实践应用 4、机器学习算法
  • 第五阶段
    人工智能 PArtificial Intelligence
    1、Python人工智能数据分析 2、实训一:WEB全栈开发 3、实训二:人工智能项目实战
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郑州人工智能培训机构大全

来源:郑州华人电脑职业培训学校时间:2021/7/16 17:11:04 浏览量:142

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学python能做什么工作

1.自动化运维

在Web开发的领域中,Python只是可供选择的众多语言之一。但是在自动化运维中,Python是一项必要的技能。它灵活的功能和丰富的类库使其成为操作工程师的选语言。

许多自动化操作工具和平台都是用Python开发的,或者提供Python配置接口。Python单独内置到Linux中这一事实显示了它在服务器和操作空间中的地位。

2.网络爬虫

它也被称为web spider,是一种从Internet收集数据的脚本。对于许多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。

尽管许多语言都可以编写爬虫程序,但灵活的Python无疑是目前的选。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。

3.数据分析

通过爬虫获取大量数据后,需要对数据进行清理、重新加载、存储、显示和分析。在这方面,Python有许多的库,比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使数据分析事半功倍。

4.科学计算

虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位,但Python作为一种通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。

NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。

5.人工智能

Python应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等人工智能广泛领域的主流编程语言,得到了广泛的支持和应用

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