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在人机协作的时代，我们可以发挥人工智能的特长，将我们的时间和精力解放出来，做更多感兴趣的事。AI虽然在很多领域表现出色，但是它们在有些领域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智能的薄弱方面，我们才不至于因为人工智能的高速发展而乱了阵脚。

1.跨领域推理

和AI相比，人有一个明显的智慧优势，就是举一反三、触类旁通的能力。利用这种能力，人类可以在日常生活、工作中解决非常复杂的具体问题。

2.抽象能力

目前AI深度学习的技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可是人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两、三个样本就可以了。这其中较重要的差别，也许就是抽象能力的不同。

3.知其然，也知其所以然

人类基于实验和科学观测结果，建立与发展物理学的历程，是“知其然，也知其所以然”的较好体现。按照现在机器学习的实践方法，给计算机看一千万次两个铁球同时落地的视频，计算机就能像伽利略、牛顿、爱因斯坦所做的一样，建立起力学理论体系吗？

4.自我意识

人类常常从哲学的角度诘问这个世界的问题，如“我是谁““我从哪里来““我要到哪里去”，显然，今天的弱人工智能远未达到具备自我意识的地步。

通过以上分析，我们能看到人工智能在很多方面依旧距离人类的大脑很远。这对我们在人工智能时代应该学习什么提供了一个思路：人工智能时代，程序化、重复性、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能，将是较没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。

反之，那些较能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代较有价值，较值得培养、学习的技能。

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