广州中公优就业IT培训学校
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大数据

大数据来袭,你准备好推塔了吗?

Are you ready to push the tower

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 未来大数据相关人才缺口巨大。

大量优质岗位等你来

Lots of quality jobs

大数据人才缺口TOP5

  • 北京

    3.7万个
  • 上海

    2.3万个
  • 深圳

    1.4万个
  • 广州

    1.1万个
  • 杭州

    1万个
  •  0
    1万
    2万
    3万
    4万

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

The number of years rises in steps

  • 大数据运维师年薪8W左右
    大数据开发师年薪18W左右
    系统架构师年薪25W左右
    大数据算法工程师年薪30W左右
    大数据技术总监年薪40W左右
    大数据项目总监年薪70W左右
    首席数据官年薪100W左右
  • 应届生

    1年

    2年

    3年

    4年

    5年

    6年

  • 注:以上数据均来源于职友集

只有想不想学,没有能不能学

Only if you want to learn, can you learn

  • 我是基础差

    基础差入学勤能补拙

    我想技能提升

    已有的技术太落伍,担心被企业淘汰

    我想转行

    现有工作枯燥,工资太低

    我是应届毕业生

    求职压力大,同专业市场需求饱和

    我是在校大学生

    对所学专业没有兴趣,为日后就业提早打算

理论、实战双向并行,扎实基础

Theoretical and practical two-way parallel

  • 01
  • Java基础

    Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
  • 培养方向:

    Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题;掌握异常的体系和处理机制;深入理解集合类的特点和底层实现原理;掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法;培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性
  • 02
  • JavaEE核心:

    前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git
  • 培养方向:

    静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用;Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术,使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用;如何对组件对象进行参数注入;Spring声明式事务处理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用
  • 03
  • Hadoop生态体系

    Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台
  • 培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;
  • 04
  • Spark生态体系:

    Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

  • 培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发
  • 05
  • 项目实战+机器学习:

    高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

  • 培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
  • 06
  • 就业指导:

    企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

  • 培养方向:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

一路暖心服务,不怕您货比三家

Warm heart service

  • 优就业
  • 01

    手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!

  • 02

    四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!

  • 03

    真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授!

  • 04

    真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见!

  • 05

    职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐,个性化就业流程!

  • 06

    封闭教学包食宿,交通补助各项优惠,为你的学习做好服务!

  1. 其他机构
  2. 01

    大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。

  3. 02

    纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。

  4. 03

    案例陈旧,无法适应较新需求,不具行业代表性。

  5. 04

    短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。

  6. 05

    无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。

  7. 06

    日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,影响学习质量。

行业倾囊相授,桃李满天下

The industry's big coffees teach each other

  • 孙老师

    优就业大数据讲师
  • 韩老师

    优就业大数据讲师
  • 刘老师

    Java大数据研究院院长

优就业学员专享 八大福利

Participants enjoy eight benefits

  • 就业服务
  • 根据学员情况、自身意愿,提供就业服务,全国就业。
  • 0元食宿
  • 自建教学基地,酒店式公寓,8菜2汤自助式餐厅。
  • 0元试学
  • 0元试学5天,先体验后报名。
  • 网课赠送
  • 赠送课程相关网课,查漏补缺,复习更简单。
  • 培训损失险
  • 按照协议学员未如期如约就业赔付学费。
  • 免息贷款
  • 携手百度提供0息贷款服务,利息由优就业承担。
  • 交通补助
  • 外地学员来京学习可享交通费用报销。
  • 0元重修
  • 两年内可0元再学,享全系课程更新迭代。

高配置的教学环境,稳健的后勤服务

High configuration teaching environment

新闻详情

国内人气前几的大数据培训学校是哪家

来源:广州中公优就业IT培训学校时间:2021/11/13 21:03:29 浏览量:185

【中公优就业-国内有名IT培训机构】提供实战IT培训课程,含JAVA、Python、大数据、UI设计、Web前端、Linux、游戏开发、软件测试、营销、网络安全等,是IT培训不错的选择

国内人气前几的大数据培训学校是哪家

提及大数据分析师许多人只看到高薪、未来发展潜力好却不曾了解过大数据分析师从业的高难度高强度,想要成为的大数据分析师需要具备专业的知识体系统、强大的抗压能力、多元化思维方向、的文字表达能力,并非人人都可做好得到认可的。

大数据分析师的从业流程:步业务理解和业务梳理,需要将业务问题抽象想象成数学问题。第二步数据探索,在获得了大量凌乱无章数据之后需要在此基础上将无效数据剔除掉,做有效数据的提取和分层。第三步,数学建模,数学建模是大数据分析从业过程中的较大难点所在,得结合着数据的分布情况给到可能的建模设计,想要成功建模不但需要掌握硬技能,比如说数据库mysql、Oracle、

python、spark

等软件的使用,同时还需要多元化切入,不能漏掉任何一种可能性。较后一个步骤是提出解决方案,你需要在过去得到的数据分析结论基础上去就企业未来的发展、城市的规划给到对应意见。同时给到报告、在这份报告中,不但要将自己分析建模的想法以及分析整个过程都记录在案,而且文字要精炼不能拖沓。值得一说的是,从过去的从业实况来看,许多新手大数据分析师他们在建模时容易陷入固有思维,就是将以前别人通过类似大数据获得的结论生搬硬套,认为这就是较终结论,没有去评估结论的合理性,随便就写调查报告,如此报告是没有意义的属于无效报告,对应的薪酬为0。

我们知道,所谓的大数据指的数据量在10tb以上的数据集,因为大数据具有数量大、产生快的特色,所以你在数据调查的过程中又会出现大量的新数据,于是就有可能导致从业的过程高强度,如果不具备强大抗压能力未必能胜任。

如果你是的大数据分析师所给到的数据分析结论报告是靠谱的,那么每次大数据分析工作你都可获得大几万收入,如果你是在企业内被雇佣、按月来领工资的,单月的收入不会低于5万元,而且哪怕是大数据分析师新手,在初入职场的时候月薪也在10k以上。正是因为薪酬比较高,所以许多人才会朝着大数据分析师方向去发展,希望能利用这一个火爆的行业获得提升。如果你也有如此想法,不妨找个靠谱的机构报班学习,这样就能更快出师获得高薪!

提及大数据分析师许多人只看到高薪、未来发展潜力好却不曾了解过大数据分析师从业的高难度高强度,想要成为的大数据分析师需要具备专业的知识体系统、强大的抗压能力、多元化思维方向、的文字表达能力,并非人人都可做好得到认可的。

大数据分析师的从业流程:步业务理解和业务梳理,需要将业务问题抽象想象成数学问题。第二步数据探索,在获得了大量凌乱无章数据之后需要在此基础上将无效数据剔除掉,做有效数据的提取和分层。第三步,数学建模,数学建模是大数据分析从业过程中的较大难点所在,得结合着数据的分布情况给到可能的建模设计,想要成功建模不但需要掌握硬技能,比如说数据库mysql、Oracle、

python、spark

等软件的使用,同时还需要多元化切入,不能漏掉任何一种可能性。较后一个步骤是提出解决方案,你需要在过去得到的数据分析结论基础上去就企业未来的发展、城市的规划给到对应意见。同时给到报告、在这份报告中,不但要将自己分析建模的想法以及分析整个过程都记录在案,而且文字要精炼不能拖沓。值得一说的是,从过去的从业实况来看,许多新手大数据分析师他们在建模时容易陷入固有思维,就是将以前别人通过类似大数据获得的结论生搬硬套,认为这就是较终结论,没有去评估结论的合理性,随便就写调查报告,如此报告是没有意义的属于无效报告,对应的薪酬为0。

我们知道,所谓的大数据指的数据量在10tb以上的数据集,因为大数据具有数量大、产生快的特色,所以你在数据调查的过程中又会出现大量的新数据,于是就有可能导致从业的过程高强度,如果不具备强大抗压能力未必能胜任。

如果你是的大数据分析师所给到的数据分析结论报告是靠谱的,那么每次大数据分析工作你都可获得大几万收入,如果你是在企业内被雇佣、按月来领工资的,单月的收入不会低于5万元,而且哪怕是大数据分析师新手,在初入职场的时候月薪也在10k以上。正是因为薪酬比较高,所以许多人才会朝着大数据分析师方向去发展,希望能利用这一个火爆的行业获得提升。如果你也有如此想法,不妨找个靠谱的机构报班学习,这样就能更快出师获得高薪!

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