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Python人工智能+数据分析

  • 六维全息课程
    课程体系颠覆升级
  • CREA项目研发模型
    多联合项目
  • 百人讲师天团
    全程面授云集
  • 学员就业均薪过万
    就业薪资持续高稳
重磅升级!聚焦数据+AI,全新课程颠覆升级 技术迭代优势碾压,就业市场强势崛起
  • 专攻数据分析 + 人工智能
  • 机器学习 案例化教学
  • 拓宽课程 深广度
  • 立足企业 刚需研发
  • 面向热点 紧抓痛点
  • 六维课程 亮相
六维全息课程亮相
聚焦重攻!颠覆升级!六维全息课程覆盖职场就业与职后发展!
  • 基础课
    0门槛,0收费 每天一个有趣案例
  • 专业课
    深度学习大前端 具备全栈开发能力
  • 项目课
    真项目,真实战 多联合开发
  • 就业课
    求职稳定发挥 提升职业素养
  • 职后课
    职场持续提升 职位晋升
  • 企业课
    企业授课 热门技能学习
CREA项目研发模型投入使用
聚焦重攻!颠覆升级!六维全息课程覆盖职场就业与职后发展!
  • 全协作
    千锋全覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程,真实承接上下游需求,协作。
  • 跨平台实施
    项目交叉融合,PC端、移动端、智能终端,各平台功能实现,技能进步看得见!
  • 真场景实操
    还原企业真实开发场景,从项目立项到部署上线全程参与,不落下每一个开发环节。
  • 高标准验收
    超高验收标准,以真实企业需求要求功能实现,确保项目无BUG,流畅运行。
强师天团
云集业内技术,组建行业强师天团。总监级讲师+企业技术官王炸组队颠覆来袭!
  • 李老师触控科技认证首批百人CVP
    曾担任深蓝科技前端负责人,深入钻研cocos引擎,触控科技认证首批百人cVp (移动开发较有价值),深入研究数字货币区块链技术,带领团队研发过9158数字货币交易所,shellWallet区块链移动端开源钱包项目,GGICO云筹平台,数字货币支付体系SDK.等多个区块链项目,担任过九秒教育前端教学总监,现致力于移动前端开发教学与区块链技术。
  • 狄老师原中科院项目负责人
    曾精通Python、JavaEE、Android等开发语言, 2007年进入中科院西安网络中心从事J2EE教育与研发工作,2009年担任陕西省税务局软件开发培训的《软件架构设计》与《Oracle数据库管理》方面的讲师。 曾先后参与基金委基金OA项目管理系统、中科院公文平台、军代表辅助终端系统、空军战略物资智能查询终端等大型项目。
  • 崔老师原国企项目技术负责人
    十年以上软件开发经验,参与河南税务系统、福建移动拨测系统等多款企业应用的研发。 较早将QRCode应用在手机端的人之一,参与设计了彩色二维码。对Python下的智能图像识别有深入的实践。 善于根据学生特点设计课程,引导培养学生动手能力。
  • 骆老师原生命科学研究所工程师
    6年软件开发经验,5年授课经验,先后任职于生命科学研究所、新晨科技股份有限公司、北京云图微动科技有限公司等公司。 精通Java、python、jupyter、算法与数据结构、数据库、机器学习、人工智能算法等内容,先后开发过《央视影音》、《玩图》等项目,对于数据分析、机器学习等有深入研究。
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广州天河区人工智能培训机构实力

来源:广州千锋IT培训学校时间:2021/11/20 15:27:00 浏览量:227

「千锋教育」中国IT职业教育良心品牌,成立教研中心,推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML5 大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式,大纲紧跟企业需求,拥有国内一体化教学管理及学员服务,在职业教育发展道路上不断探索前行。

广州天河区人工智能培训机构实力

网上有很多关于“新手如何入门人工智能”的文章,但是对于真正的小白来说并没有太多的指导作用。作为新手想进入人工智能领域,首先是要明确需要掌握哪些基础知识,其次是掌握一套行之有效的学习方法,较后才是大部分文章所提到的人工智能较终需要掌握的那些领域。

人工智能需要掌握的基础知识

1.基础编程语言。人工智能的实现是在编程的基础之上,所以首先要掌握的就是编程技术,目前行业公认人工智能选语言是Python,一方面原因是Python编程语言简单易学,开发环境也易于搭建,另一方面原因是Python语言有丰富的组件支持。

2.算法设计基础。目前人工智能的研究方向主要集中在六个大的方面,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器学习,这些知识都有一个重要的基础就是算法设计,可以说算法学习是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始,包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。

3.人工智能基础。人工智能基础内容是打开人工智能大门的钥匙,人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。

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