千锋教育-中国IT职业教育良心品牌，成立教研中心，推出贴近企业需求的线上线下技能培训课程。千锋教育大数据＋Python人工智能六维全息课程：秉承从理论到实践，从应用到原理，从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面，另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面，结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战，如数据治理，离线、实时数仓，离线、实时数据同步、知识图谱，元数据管理与血缘构建，数据质量、NewSQL等核心模块，从深度和广度上构建完善的知识体系，在学习思维和经验能力上达到架构级别。

　　如今，大数据的应用对企业公司以及个人都产生了深远影响，本文就来预测一下大数据应用技术的发展方向。对大数据应用技术感兴趣的小伙伴，可以接着往下看小编的的详细分析。

　　1.数据资产管理

　　随着在行业中的大数据应用技术的深入发展，企业公司将逐渐开始重视数据资产管理。建设数据资产管理方法论体系，即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。虽然更多的企业早已经尝试采用了大数据应用技术，并且也在业务场景中尝试运用人工智能技术，但行业整体上仍然缺少数据资产管理的方法论体系。

　　因此，到目前数据资产管理将仍是企业数据部门面临的挑战。不过现在大型持平的互联网公司和科技型企业，在数据资产管理仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、资产定义与研发管理的有机整合、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。可以预见，数据资产管理将成为未来大数据应用技术的发展方向之一。

　　2.数据资产管理

　　Gartner把增强分析定义为：侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。

　　但在实际行业应用中，增强分析带来的业务价值并不大。其实是因为常规的自助式BI分析和算法平台，仍未脱离工具范畴，离实际的业务场景距离仍然较远。另外从BI到AI仍需要解决数据抽取、数据预处理、数据融合等复杂问题。因此只要解决普通业务用户也能快捷便利的访问数据并进行验证分析，就能实现自动化分析。而增强分析是数据科学的深化应用，也是大数据的发展方向之一。

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