转型进入IT行业，学习大数据开发需要什么基础？

IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在近的几年一直是个热门，那么对于的求学者，入行大数据开发需要什么基础呢？

在很多人眼中大数据都是一个的行业，而且，一联想到IT、数据，很多人就开始纠结，学习大数据开发是否需要数学、英语等基础呢？是不是就无法真正的学懂大数据开发呢？

首先：数学、英语不是限制，逻辑思维是关键

学程序开发，入行IT领域要有一定的逻辑思维能力，而逻辑思维能力并不是天生的，可以通过锻炼得到提升。在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。

另外值得注意是，学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。

其次：努力是主要的基础

学习一门IT技术，主要的基础就是自己的努力。毕竟，在学习的过程中，编程会人很多人感到枯燥、感到不耐烦，而且，在敲程序的时候，往往一个符号的错误就会让整个程序瘫痪，而你，有足够的耐心，足够的努力去坚持吗？

下面，我们可以详细的了解一下，学习大数据开发该如何学习？如何才能够的完成转型？

目前，很多具备编程经验的从业者已经通过自学进入到了大数据领域。对于的人来讲，自学是有一定难度的，没有人引导，容易卡在某一个问题上，长久得不到进展，或者进展缓慢，可能的结果就是从入门到放弃。学编程还是需要老师的引导，才可以上道。因此，很多的求学者都选择通过参加大数据培训班来学习。毕竟，这种学习方式的优势还是很多的。

：系统化课程+经验丰富讲师

学大数据开发一定要系统化的学习，毕竟没有基础。如果没有一个系统化的课程，既不利于学习的性，也不利于形成完整的知识体系。另外，大数据包含的内容很多，的求学者如果没有专门的老师带着去学习，在学习的过程会遇到很多的瓶颈，从而降低学习的效率。%的时间都是在浪费。

第二：测验+实训项目，保障学习效率

在学习的过程中，不仅是需要努力去向前学习，更需要不断的去复习。但是，很多求学者在复习的时候却往往找不到方向，而这，就需要定时的测验来帮助求学者去检验自己学习效果，当然，也能够为求学者提供复习的方向。

对于实训项目的操作，并不只是让求学者提高实战能力，还是让求学者能够在真实的实训项目当中，找到自己的欠缺，以便自己及时的去复习，及时的去完善和提升自己。

进入大数据领域，被很多人看成是实现自己发展的一个契机，但是，谁都不可能一下吃成个胖子。学习必须脚踏实地的来。

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