上海CDA数据分析师培训学校
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上海CDA数据分析师招生简章

跟CDA数据分析师学


我的就业“钱景”如何?

跟CDA数据分析师学


我能学会吗?

YES!

YOU CAN
  • 0基础能学数据分析吗?
  • 没有数理统计基础能学吗?
  • 女生适合做数据分析师吗?
  • 不会写代码能学数据分析吗?
  • 文科专业学生能学数据分析吗?
  • 30岁转行数据分析能行吗?

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我要学什么?

小白也能掌握的数据分析流程

  • 业务理解

  • 数据收集

  • 数据加工

  • 数据分析

  • 结果展现

业务数据分析方法技能矩阵

数据分析方法 工具应用技能 业务分析方法
数据处理加工 Excel 汇总类指标 计数类指标 比较类指标
时间指标 指标体系 指标设计方法
数据建模 SQL RFM模型 4P理论 可视化分析方法
分析规则 BI工具 5W2H分析法 销售漏斗管理模式 树状指标体系
结果展现 Python 业务环境 业务需求 业务行为
业务痛点 业务特征 业务触点

经典矩阵模块学习

  • 电商
  • 零售
  • ......
  • 3C产品
  • 服装
  • ......
  • 线上
  • 线下
  • ......
  • 财务指标分析
  • ......

CDA数据分析就业班课程标准

CDA数据分析师


部分实践项目展示

案例一:零售进销存监控分析仪的搭建

  • | 项目描述

    使用某零售连锁品牌商进销存相关数据,制作进销存分析仪,帮助决策者了解进销存的各维度问题,为加快进销存流转速度、实现利润较大化做出贡献。

  • | 项目获得

    本案例帮助学生了解众多企业经营过程中都会涉及到的进、销、存三个业务环节的特点及关联关系,帮助同学们掌握商业智能分析在帮助决策者发现销售问题时的设计思路及分析、展现方法。

  • | 技术拓展

    该项目所涉及技术与经验,同样适用于零伟业以外的销售环节。

案例二:服装电商品牌商销售分析仪的搭建

  • | 项目描述

    使用服装企业真实脱敏数据,理解业务流程及行为,选择业务分析角度,创建多维数据模型,制作多表环境下的商业智能仪表盘。

  • | 项目获得

    掌握业务数据建模方法、商业智能分析设计思路以及商业智能仪表盘制作流程,提高数据建模能力、数据敏感性及商业洞察力。

  • | 技术拓展

    该项目所涉及技术与经验,同样适用于服装业以外的销售环、库存节。

CDA数据分析师


专职讲师团队

  • 杨洁

    特聘数据分析师讲师

  • 李奇

    北京奇意管理咨询有限公司创始人

  • 张志琦

    特邀讲师

  • 柯家媛

    特聘数据分析师讲师

学员俱乐部


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新闻详情

上海人气好的大数据分析培训班名单汇总

来源:上海CDA数据分析师培训学校时间:2022/6/5 10:41:26 浏览量:127

  CDA数据分析研究院致力于研究更前沿、创新、实用的全栈数据科学课程,包含等级认证体系,脱产就业课程,行业专题培训,以及数据科学家训练营,通过整套数据分析、大数据、人工智能等技术系统讲解,从金融、医药、航空、电商、房产等行业需求出发用实际案例教学,更能符合企业业务需求,培养更专业、严谨、的数据分析师人才队伍。

  CDA数据分析研究院专注数字化人才教育16年,紧贴企业实际用人需求,为企业输送上万人才,是四*大行、电信运营商、苏宁、奔驰、宝马等上百家企业员工持续选择的数据科学培训!

上海人气好的大数据分析培训班名单汇总

  大数据培训完之后可以做什么?

  大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。

  1、Hadoop开发工程师

  Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

  2、数据分析师

  数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  3、数据挖掘工程师

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,较基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

  4、大数据可视化工程师

  随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

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