1.没有接受过解决问题的训练

在我们这一代及之前，所有人受到的教育都是应试教育，目的只有一个：考取理想的学校。每一张张考卷都是一个个堆砌起来的知识点：三角函数，解析几何，数列，函数…...

这么多知识点，很多时候都是死记硬背，或者说的更一点，理解它们。

即便是强调思辨和分析的“文科类”，靠背诵答题模板拿分更容易，就连作文都要有标准的框架。

可以说我们是非常擅长理解和记忆的，套公式就是小case。但我们熟悉的这一切，到了学编程这里，统统都不奏效了。所以我们觉得很难。

要知道编程的核心，不是编程，不是语法，甚至不是算法或数据结构本身，恰恰是如何分解问题——发现规律建立解决问题模型，映射到合适的数据结构和算法上，较后才根据算法写程序实现。而在我们接受的应试教育中缺乏的恰恰就是发现问题、解决问题的思维。

举个例子：我想喝咖啡，那我可以请求你：“可以帮我倒杯咖啡吗？”但这句话如果想让电脑听懂，我得先告诉它哪个是“杯子”、哪个是“咖啡”、什么是“倒”，然后再告诉它怎么去倒，比如先直走5米，左转75度，左臂下放50度……

编程，是找出解决方法的能力，把现实问题转换为代码逻辑的能力。只有认清这一点，才能更好地攻克它。

2.没有学过创造，创新力缺乏

因为填鸭式的教学，我们大部分人的思维都是固定的，完全没法用所学的知识创造出任何东西来。而编程则极需要创造力。因为没有“题型”和“公式”能把你解决问题的过程简化成填空，编程提出的问题基本都是空而泛，需要根据脑子里的逻辑推断，利用所学编程语言的各项功能组织成代码，来解决问题。

这种情况下，我们只有保持“实验者心态”，不断探索自己的想法，质疑自己的假设，从所犯错误中学习宝贵的经验，才能在编程的魔法世界中得到更多宝藏。

3.没有“知识共同体”，无法深刻了解世界

学编程，往往学的也不仅仅是计算机本身，而是将各行各业，结构力学，生物细胞，光学声学……等千百万个行业，抓住它们的重点，迅速理解并且教给CPU，让它代替人类工作。而课堂的则为了实现教学效益化划分生物、物理、化学、历史.....仿佛每个知识只存在于真空中，与外界事物毫无关联。

这些划分限制了学生的理解，对世间万物运行规律的理解产生了偏差。但其实整个世界都是相互关联、依存、影响。而编程世界是真实世界的缩影，我们之所以觉得难，其实是因为我们丧失了独立并深入探究知识细节的能力，而计算机是不允许我们冠以笼统的态度求知，因为计算机听不懂模棱两可的语言。

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