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成为AI时代“十字型”技术
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董雪婷(Yuki)
李御玺
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线上教学
在线学习解决方案
使用先进强大的在线教育系统,您可根据自身时间自由学习,享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。 21周从零成长计划,平均每周学习及项目作业时间为10+小时,阶段性提升,步步为营。 全程专业的讲师答疑及教学辅导,更贴近每个学生的个性化学习需求适用人群
对Python、机器学习、深度学习、人工智能感兴趣的各界人士。课程特色
优益生计划
我们为支持热爱学习的困难生,并激发他们的学习动力,面向在读学生群体(硕士及以下学位)推出“优生公益计划”。
该计划具有 10个0元席位,只要您热爱学习并满足条件皆可申请,我们会通过相应的测试进行席位筛选。 被录取的优益生在学习过程中必须完成每个阶段的学习并通过考试,才能继续学习下一个阶段。若某阶段未考过会进行一次补考, 补考不过将取消优益生资格。
「广州CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年,致力于打造数据人才全方位学习平台,汇聚优质学习资源,助力数据人才找到好工作。开设的课程有:数据分析培训,业务数据赋能,商业策略分析,精益数据挖掘,python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续发展。
数据分析近几年的重要性日益凸显,它在各行各业都得到了广泛应用。其实数据分析就是将庞大的数据集中起来,进行萃取和提炼,从而得出所研究对象的内在规律。对于想要报数据分析培训课程的小伙伴来说,可能还在迷茫和徘徊。本文就来和大家分享一下数据分析培训的技巧总结,希望对大家有用。
数据分析培训的技巧总结:
1、弄清职业目标。
明确自己是否真的喜欢数据分析,是否真的想往这方面发展。确定职业方向后,再思考如何入门数据分析。数据分析不同目标的发展路径不同,入门所需要的技能也不同。当然万变不离其宗,数据分析基础知识打牢了,进入行业积累经验也只是时间问题,但是更有针对的学习会事半功倍。
2、参加数据分析培训课程。
有些人会问了:自学数据分析不行吗?也不是不能自学,但是自学不一定能学好,这是一门需要理论和实践讲解才能学好的课程。因此在这里强烈建议,大家报博学谷的数据分析课程。该课程较大优势在于覆盖了各行各业,而且拥有较完善的课程体系、较丰富的课程内容、较新型的分析工具和较有价值的案例分析。课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用(包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等)到数据挖掘算法等,对一整套数据分析流程技术进行系统讲解,学完之后,学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。
3、持续的学习。
当然,大家别认为工作了,就不用再学习数据分析了。其实无论做数据分析的哪个方向,初级还是,都需要有学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
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