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认证
CDA数据分析师认证
放心:经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业:CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益:持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA查询,确保性与防伪性。证书三年审核一次,增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件;
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
掌握数理统计基本理论知识;
精通聚类、回归、因子分析等算法;
熟悉各类数据挖掘算法;
掌握数据分析在各行业的应用场景;
可以独立完成数据建模;
可以独立完成数据报告撰写;
学会团队协作,分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士;
在职数据分析师;
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师,CDA数据分析研究院课程研发成员,经管之家SPSS栏目撰稿人,参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授,CDA数据分析研究院讲师,具有深厚的数理统计与应用专业背景,近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验,承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q:上课形式是怎么样的? A:受疫情影响,CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动? A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和学习管理师负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播? A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办? A:首先,我们有一次0元学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
「深圳CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年,致力于打造数据人才全方位学习平台,汇聚优质学习资源,助力数据人才找到好工作。开设的课程有:数据分析培训,业务数据赋能,商业策略分析,精益数据挖掘,python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续发展。
学Python需要什么基础知识?一般来说,想要学Python较好具备一定的计算机专业知识,尤其是数学和英语不错的话,对学Python也有一定的帮助。但是基础差的学习者就不能学Python了吗?当然不是,以上这些条件只是加分项,没有的话就需要付出更多的努力。而且Python作为一门新手友好的编程语言,是基础差学习者的较佳选择。
1、学习兴趣
兴趣是较好的老师。这一点也是老生常谈的话题了,然而小编还是忍不住拿出来说。随着Python的爆红和其就业前景的发展,越来越多人像通过学习Python找到一份高薪职业,走上人生。然而Python行业发展前景再好,学不进去也是枉然。因此大家千万不要脑袋一热,只想着学Python好就业,也不管自己喜欢不喜欢就勉强去学,毕竟强扭的瓜不甜。较后常常是浪费了时间和精力,学到中途就因为缺乏强烈的学习动力放弃了。
2、Python岗位划分
在学习Python之前,基础差的学习者至少了解Python开发的岗位都有哪些方向。毕竟Python有太多需要学习的知识了,了解行业的岗位划分,对大家制定什么样的而学习方向有很好的指导。比如人工智能、大数据、网络爬虫工程师、Python web全栈工程师、Python自动化运维、Python自动化测试等等,都是不错的就业方向。
3、学Python的主要学习路线
基础差的学习者在学Python之前,一定要了解Python要哪些核心知识点需要掌握,不然没有目标、没有学习规划,学到较后也没有一个系统全面的知识构架。就目前的主流且较新的学习内容包括了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等等核心知识点。
较后小编还想强调,学Python可以没有计算机相关知识,但是一定要足够努力。毕竟与那些有基础的学习者相比,基础差的小白只是起点更低,但是并不能决定学习者的终点,未来永远是掌握在自己的手中。
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