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认证
CDA数据分析师认证
放心:经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业:CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益:持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA查询,确保性与防伪性。证书三年审核一次,增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件;
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
掌握数理统计基本理论知识;
精通聚类、回归、因子分析等算法;
熟悉各类数据挖掘算法;
掌握数据分析在各行业的应用场景;
可以独立完成数据建模;
可以独立完成数据报告撰写;
学会团队协作,分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士;
在职数据分析师;
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师,CDA数据分析研究院课程研发成员,经管之家SPSS栏目撰稿人,参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授,CDA数据分析研究院讲师,具有深厚的数理统计与应用专业背景,近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验,承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q:上课形式是怎么样的? A:受疫情影响,CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动? A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和学习管理师负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播? A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办? A:首先,我们有一次0元学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
「深圳CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年,致力于打造数据人才全方位学习平台,汇聚优质学习资源,助力数据人才找到好工作。开设的课程有:数据分析培训,业务数据赋能,商业策略分析,精益数据挖掘,python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续发展。
好的数据分析培训班学什么内容?有哪些能力必须掌握?
首先,大家要明白的是数据分析师需要掌握八项基本能力,即编程语言、业务理解、逻辑思维、数据可视化、协调沟通、学习、数学知识和分析工具。因此好的数据分析培训班所有的课程,都应该是围绕着着八项基本能力展开的。下面详细讲讲这些数据分析能力,具体需要培训什么内容:
1、编程语言
好的数据分析培训班,简单的会培训SQL查询、Hadoop和Hive查询,来应对初级数据分析师的需要。难一点会培训大家Python语言,毕竟使用它来获取和处理数据都是事半功倍。总之,编程语言培养的是数据挖掘工程师的较核心能力。
2、业务理解
好的数据分析培训班在教学之初,就会给大家介绍数据分析在各行各业的应用,尤其是在应用的较广泛的互联网行业、金融行业和电商行业。当然,除了培训班讲的内容还不够,想要成为一名的数据分析师还得在工作中,慢慢培养行业经验。
3、逻辑思维
好的数据分析培训班对于逻辑思维的培训,主要体现在带领学员搭建完整有效的分析框架上,只有学员学会了了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响,才能在数据分析的岗位不断获得提高和发展的机会。
4、数据可视化
数据可视化一项数据分析培训班学要培训的普遍能力。如果只培训用Excel和PPT做出基本的图表和报告,只能是较基础的培训内容。进阶一点的,会培训学员探寻更好的数据可视化方法,使用更有效的数据可视化工具,做出适合受众观看的数据可视化内容。
5、协调沟通
这一项能力主要靠先天的性格和后天的自我培养,再好的数据分析机构都不能说,可以把学员培养成一个沟通能力很强的人才。当然如果自己有很强烈的学习愿望,在工作交流中,也可以有意识的培养这样的能力。
6、学习
其实现在无论在哪个行业,都需要大家有这样的能力。尤其是做数据分析的岗位,需要不断学习新东西,比如学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架等等。学习的能力不是培训班教的,而是需要大家自己有一颗时刻不忘学习的心。
7、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。好的数据分析培训班会培训学员一些描述统计相关的基础内容和常用统计模型算法。统计模型相关知识是必学的内容,线性代数较好也有要学习。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是较高的。因此数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习,只要看你想往哪个方向发展,不同岗位对数据分析的能力要求也不一样。
8、分析工具
好的数据分析培训班一定会学各种数据分析主流软件的操作。比如SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等等。首先玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练。SPSS作为入门是比较好的。对于数据分析师,使用分析工具是核心能力,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。数据挖掘工程师会用Excel就行了,主要工作要靠写代码来解决。
以上就是好的数据分析培训班必备的学习内容。当然数据分析的八项能力,根据大家所在的岗位要求程度不一。但是如果想要成为一名数据分析工程师,数学知识、编程语言和逻辑思维是需要重点发展的三项能力。
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