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大数据分析师应掌握哪种编程语言呢?
目前大数据分析应掌握的编程语言是Python,接下来给大家介绍下编程语言Python,Python的一些基本特点如下:
Python的主要特性
一、开源
Python和大多数的支撑库和工具都是开源的,通常可以非常灵活的使用而且有开放的协议。
二、解释性
也可以使用Cpython完成将解释性语言转化为实施可执行的Python二进制代码的应用。
三、多框架
Python语言支持不同的编程与实现框架,例如面向对象、和必要的函数型或过程化编程。
四、多目的
Python可以用于的、交互式的代码开发以及建构大型应用系统,它也可以用于底层系统操作以及分析的任务。
Python生态系统
本课程中展示的例子都是使用Ipython这种流行的Python交互式开发环境(IDE)。
IPython是python的一个交互式shell,它比默认的“python shell”更方便,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多强大的功能和函数。IPython 是基于BSD 开源的,并且IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构。
Python的用户群体
Python不仅会吸引专业的软件开发人员,而且可以为业务开发者,领域和科学计算开发者所使用。
专业的软件开发者
Python支持所有的编程框架,有大量的开发工具,专业的软件开发者可以使用这些工具来构建自定义的框架和类,与基础的Python库和科学计算库一起,实现生态系统的大化应用。
科学开发者和领域:
这些用户会大量的使用某些库和框架的框架,来创建自己的应用程序并且随着时间进行提升和优化,使得整个生态系统满足他们的具体需求。这类用户通常会致力于较长时间的交互操作,的形成新代码的原型,并且对研究以及领域数据集进行探讨和可视化。
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