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　　大数据分析培训什么？

　　一、流程，大数据分析的整个从业流程就是业务熟悉、获得数据、数据清洗、套入算法、分层建模、反向测算、得到可视化结论，在整个过程中要如何有序推进和展开？在课程初期讲师会跟大家系统说清楚。

　　二、语言、软件和系统，像java、python、hadoop、spark、storm以及linux等都属于必学的，通过以上课程的学习要达到什么效果？能弄懂不同工具的界面和操作方式，能将工具具体使用的环节、时间节点一一联系起来，达到统一对应的程度，该模块可以说是大数据分析课程中难度系数较大的，学起来并不容易。

　　三、各种算法，在进行分析时就重要的就是套入各种不同的算法，这就涉及到统计学、数学、概率学等诸多课程，要能站在概率学角度出发，从概率较大、可能性较高的角度出发去切入进行套算，然后基于数学得出跟实际情况一样的模型。

　　四、实操，实操的本质目的是为了获得技巧，虽然每个人都知道大数据分析的流程就是上面所说的这样，但不同人士对技巧的把握度却是不同的，把握到位的往往在求职时会更显顺畅、，把握不够到位的往往会被剩下来。机构安排实操的目的就是让大家多走几遍大数据分析岗的从业流，确保在不停重复摸索中形成属于自己的分析风格和模式。

　　大数据分析可以起到什么作用?

　　1、大数据分析对互联网的作用。

　　随着移动互联网技术的发展,利用手机终端接收新闻、听音乐、看电视是众多消费者的选择.营销者想要在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的消费行为进行准确把握。

　　2、大数据分析对电商的作用。

　　对于电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。

　　3、大数据分析对金融的作用。

　　数据技术对金融行业的影响巨大，金融业对信息系统的实际应用前景还是非常大的，金融业对信息系统的实用性要求很高，且积累了大量的客户交易数据。目前金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融分析等。

　　4、大数据分析对其他行业的作用。

　　大数据分析可以进行人流、车流量等统计，使旅游行业得企业公司可以更好地了解用户的的想法和需求;数据分析可以帮助电信行业进行增值业务推荐和新套餐科学定价分析;数据分析可以帮助房地产行业做出投资决策建议等等。

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