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大数据分析必须用到python吗
我们知道,大数据的方向主要有两个,一个是开发,一个是分析,如果是大数据分析岗就必然会用到Python,这是每个在岗位上从业多年人士的心得总结,这足以说明python的重要性位置。那么,到底python在大数据分析中主要应用于哪些方面? 从笼统的角度出发去理解,开发主要用到的是java,该岗位以开发作为主要依托,分析岗则是以SQL和python为主,sql则是应用于hive,需要写自定义的计算逻辑,在写逻辑的时候就会用到Python,另外哪怕是纯数据分析也是以python为主,因为python本身对应的科学计算生态非常强大,如果能将它学好、用好的话,在大数据分析岗位上会有更加顺畅简单的从业体验和感觉。
具体来说,在数据爬虫的时候很多人都会用到Python,要知道,网络爬虫一直以来都是Python的主要应用优势领域,主要流行的爬虫有什么呢?Scrapy、HTTP工具包urlib2等等,这些都是能独当一面的类库,但是网络爬虫跟很多新人所想象的“只要打开网页进行解析就可以了”完全不同,真正厉害的爬虫指的是能支持大量灵活的并发操作,能同时就几千乃至上万个的网页进行有效抓取,想要达到这样的效果就需要用到python。可以这么理解,如果不会python的话那么在分析手段上就会受到很大限制。
另外在数据分析的时候还是得用到python,在网络渠道上爬取了大量数据之后,还要进行预先的处理,将无效、重复的数据剔除掉,剩下有用数据保留下来才能进入到进一步的分析阶段中。而在分析的阶段,python也是很多企业的选,它跟r语言一样、都在数据分析中得到挺高认可度,而r语言则相对来说会更受数据科学家的推崇,企业不会选择它,企业选择的是python,python数据处理的类库非常的多,比如说NumPy和SciPy等等,它的算法应用得十分好,所以能让画图变得像Matlab一样简单。
大数据分析师必备的技能有哪些
一,问题解决能力,我们知道,超过90%的分析都跟批判性思维联系在一起,分析的大概思路就是基于业务、对产品的了解做分析,如此就能得到对问题解决有帮助的答案。
二,数学相关技能,大数据分析是一个跨的岗位,跟数学、概率学等都有直接联系,举个例子,如在统计学方面要对查询有所了解,查询是什么?是计算机用来执行任务的命令,在分析动作执行的时候,这些命令会从数据里提取对应的信息。如弄懂线性代数将能让后续的分析过程变得更轻松。可以说,数学相关就是大数据分析的基础,就像学语文需要先掌握拼音是一个意思。
三,了解excel和对应的函数,我们都知道,excel的相关知识乃是大数据分析的技能依托,在电子表格程序中,人们能用它来存储和共享个人资讯,执行excel中对应的统计计算、创建结论能因此得到对应的可视化结果。
四,查询语言,比如说说sql或者sas、python、r语言等至少要懂一种,如此才能让分析过程有了查询功能的支持而更显。
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