1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
深圳本地经验丰富的数据分析师培训机构名单榜首出炉
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数据分析是一个越来越受到关注的领域,因为它可以帮助企业和组织利用数据来制定更明智的决策。数据分析的目的和意义是多方面的,例如:
1.了解客户需求
数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求,从而制定更准确的市场营销策略。通过对销售数据、市场调查、社交媒体和其他渠道的数据进行分析,企业可以了解客户对其产品或服务的需求和偏好。这些数据还可以揭示潜在客户的需求和行为模式,从而帮助企业扩大市场份额。
2.提高业务效率
通过数据分析,企业可以更好地了解其业务运营的效率和生产力。例如,通过对供应链和库存数据的分析,企业可以优化其供应链管理和库存管理,从而降低成本并提高生产效率。通过对销售和客户服务数据的分析,企业可以了解哪些流程需要改进,从而提高业务效率。
3.预测未来趋势
通过数据分析,企业可以预测未来趋势,从而制定更准确的业务计划。例如,通过对市场趋势和客户需求的分析,企业可以预测未来产品或服务的需求量,并据此进行生产计划和市场营销策略。这些预测可以帮助企业在市场竞争中保持持平地位。
4.发现商机和创新机会
通过数据分析,企业可以发现新的商机和创新机会。例如,通过对竞争对手和市场趋势的分析,企业可以发现新的产品或服务的市场空缺,从而创造新的商机。此外,数据分析也可以帮助企业发现生产过程中的瓶颈和缺陷,从而推动产品和服务的创新。
5.降低风险
数据分析可以帮助企业降低风险并更好地管理其业务。例如,通过对供应链和财务数据的分析,企业可以发现潜在的风险并制定相应的风险管理策略。此外,数据分析还可以帮助企业识别和虚假行为,从而保护企业的资产和声誉。
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