1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
揭晓深圳评价好的数据分析就业培训班名单榜首公布
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随着数字化时代的到来,数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。数据分析师作为一种专业人才,在市场上备受关注。那么,数据分析的就业前景怎么样呢?
一、市场需求
首先,从市场需求来看,数据分析的就业前景非常广阔。随着企业数字化转型的加速,数据量呈现爆炸式增长,数据分析师的需求也越来越大。无论是互联网、金融、医疗还是制造业等领域,都需要数据分析师来对数据进行挖掘和分析,以提供决策支持。
二、薪资水平
其次,从薪资水平来看,数据分析师的薪资待遇普遍较高。由于数据分析师需要具备一定的专业技能和经验,因此其薪资水平也相对较高。尤其是在城市,数据分析师的薪资水平更是可观。
三、职业发展
从职业发展来看,数据分析师的职业发展前景也非常广阔。随着数据量的不断增加,数据分析师的需求也会越来越大。同时,数据分析师还可以通过不断学习和提升自己的技能,向更高层次的数据科学领域发展。
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