1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
深圳盘点比较好的数据分析培训机构名单榜首一览
1.深圳博为峰教育
2.深圳达内教育
3.深圳千峰教育
4.深圳CDA教育
5.深圳优就业教育
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小编根据机构的办学规模,综合实力,师资力量,学费口碑等因素推荐博为峰教育,是中国专业的IT培训机构之一,主营软件人才培训以及一站式软件测试服务。博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态,满足时代前沿的企业需求,开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。
数据分析师在各种行业中都有着广泛的就业前景。随着数据科学和人工智能的不断发展,数据分析师的角色将更加重要。
互联网行业
互联网行业是数据分析需求较大的行业之一。从用户行为分析、广告效果优化到产品功能改进,数据分析师在互联网公司的决策过程中起着至关重要的作用。具备强大的数据处理和机器学习能力的数据分析师在互联网行业有广阔的就业前景。
金融行业
金融行业是另一个对数据分析师需求巨大的行业。从投资策略的制定到风险管理,从客户分群到信贷评估,数据分析师在金融领域的每个环节都有用武之地。他们的工作不仅帮助银行和证券公司做出决策,还为保险公司评估风险,数据分析师在金融行业的前景非常广阔。
医疗行业
医疗行业是近年来数据科学应用迅速发展的领域。数据分析师可以通过处理和解析医疗数据,帮助医生制定更准确的诊断方案,优化治疗方案,提高治疗效果。随着医疗大数据的发展,数据分析师在医疗行业的需求也将不断增加。
零售业
零售业是数据分析师另一个重要的就业领域。通过对销售数据、客户数据和市场数据的分析,数据分析师可以为零售企业提供宝贵的洞察,如消费者购物习惯、库存管理和价格策略等。这有助于企业做出更明智的商业决策,提高销售额和客户满意度。
制造业
在制造业,数据分析可以帮助企业优化生产过程,提高生产效率和质量。例如,数据分析师可以通过分析和优化生产设备的运行数据,帮助企业降低故障率,减少维护成本。同时,他们还可以通过预测性分析来预测设备的使用寿命,以便提前进行维护和更换,防止生产中断。
政府和公共服务
政府和公共服务领域也逐渐认识到数据分析的重要性。数据分析师可以通过分析和解读公共政策、社会问题、经济发展等数据,帮助政府做出更明智的决策。例如,他们可以通过分析城市交通数据,为城市规划提供建议;通过分析教育数据,为教育政策的制定提供依据。
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