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商业数据分析

BI的应用场景广泛
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  • BI推荐拼车路线

  • BI推送饮食
    匹配派送路线

BI可以辅助企业管理者的决策
  • 01-现状分析
    BI揭示“发生了什么”,如运营情况到底是好还是坏?
  • 02原因分析
    BI揭示“为什么发生”, 如利润环比下降10%的原因?
  • 03-预测分析
    BI揭示“将要发生什么”,如明年公司业绩将会是多少?
BI可以为广大职场人赋能/提效
大厂们的“BI数据分析情结”
  • 美团:HRBP
    1、具备5年以上大型企业HRBP工作经验,有支持互联网业务经验;
    2、具备一定的信息收集、分析、综合应用能力;
    3、熟悉人力资源各大模块,遇到问题时能够准确做出专业判断和决策
  • 京东:用户运营
    1、4年及以上用户增长或TO C互联网平台产品运营经验,本科及以上学历;
    2、有相对成熟的用户增长思维,善于数据研究分析,有具体项目落地经验
    3、和各部门横向沟通,以项目制形式推动产品升级迭代和用户增长项目落地
  • 作业邦:招聘顾问
    1、有1年以上大型互联网/IT领域OR猎头人才招聘经验
    2、对数据敏感,能进行简单的数据分析
    3、定期整理招聘数据,进行汇报
  • 携程:财务经理
    1、3年以上支付公司备付金管理相关从业经历
    2、有企业头寸管理和司库管理经验
    3、有较强的数据分析能力,思维活跃,细致认真,责任心强
  • 人才缺口大
    2020年中国大数据行业人才需求规模高达210万,2025年前仍将保持30%-40%的增速,未来的需求总量在2000万人左右
  • 跨领域发展不受限
    几乎所有的行业都会应用到数据,BI商业数据分析师可以在各个领域就业
  • 职业寿命长
    几乎所有的行业都会应用到数据,BI商业数据分析师可以在各个领域就业
  • 性别无歧视
    数据分析工作必须报以认真严谨的态度,女生的性格从事数据分析是非常适宜的
  • 薪资较高
    职友集数据:2020年数据分析师年平均工资超过16万元,远高于期的规模以上企业就业人员的年平均工资75229元
  • 易学
    不限专业,基础差小白也能学,文科生、大专生均可学得会
  • 前沿
    推出时下热门的FineBI商业智能大屏可视化教程,贴近企业用人需求
  • 全科班(学习周期:6周,5课时/天),业余班(学习周期:3个月)
  • 物美
    6周从小白成长为企业急需的BI商业可视化分析师,性价比超高
  • 就业
    入学即签订推荐就业协议,享受专业就业指导
  • 科学的人才培养体系
    助你晋升职场“薪”贵
  • 复合场景学习方式
    全方位辅助学习
  • 多阶段性职业规划
    未来由你掌控
  • 直播必修+录播辅修
    讲师精讲答疑
  • 企业实现
    虚拟仿真实训平台
    业务驱动项目实战
  • 定期评测
    课程测试+阶段测试
    结业考试+毕业答辩
  • 全程伴学
    N对1专属答辩群
    日作业讲解点评
  • 资料
    闪卡工具书+电子小抄书
    项目手册+面试集锦
  • 面试模拟
    直击面试重难点
    专项突击式训练
基础课程
时间 课程 内容
第 1周 01-数据分析扫盲篇 数据分析入门
01.什么是数据分析
02.数据分析具体是做什么的
03.数据分析能产生什么价值
04.数据分析在当前市场的重要性
数据分析项目流程
01.定义问题
02.数据收集与评估
03.数据整理与清洗
04.数据探索与可视化
05.数据分析模型
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡
02-BI商业数据分析软件安装教程 01.office2019软件及安装教程
02.Power BI安装软件及安装教程
03.Tableau软件及安装教程
04.SPSS软件及安装教程
05.SPSS Modeler软件及安装教程
06.MySQL8.0软件及安装教程
第二周 01.数据清洗理论基础 01.【数据清洗】_数据清洗简介
02.【数据清洗】_数据标准化
03.【数据清洗】_数据仓库
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战
第三周 01.MySQL数据分析前传 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步
03.MySQL DML语句详解
新闻详情

深圳盘点比较好的数据分析培训机构名单榜首一览

来源:深圳博为峰IT培训学校时间:2024/1/22 17:39:11 浏览量:66

  深圳盘点比较好的数据分析培训机构名单榜首一览

  1.深圳博为峰教育

  2.深圳达内教育

  3.深圳千峰教育

  4.深圳CDA教育

  5.深圳优就业教育

  (以上内容来源于网络,仅供参考,不分先后,机构选择需酌情慎选,不代表本网站观点!)

深圳盘点比较好的数据分析培训机构名单榜首一览

  小编根据机构的办学规模,综合实力,师资力量,学费口碑等因素推荐博为峰教育,是中国专业的IT培训机构之一,主营软件人才培训以及一站式软件测试服务。博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态,满足时代前沿的企业需求,开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

  数据分析师在各种行业中都有着广泛的就业前景。随着数据科学和人工智能的不断发展,数据分析师的角色将更加重要。

  互联网行业

  互联网行业是数据分析需求较大的行业之一。从用户行为分析、广告效果优化到产品功能改进,数据分析师在互联网公司的决策过程中起着至关重要的作用。具备强大的数据处理和机器学习能力的数据分析师在互联网行业有广阔的就业前景。

  金融行业

  金融行业是另一个对数据分析师需求巨大的行业。从投资策略的制定到风险管理,从客户分群到信贷评估,数据分析师在金融领域的每个环节都有用武之地。他们的工作不仅帮助银行和证券公司做出决策,还为保险公司评估风险,数据分析师在金融行业的前景非常广阔。

  医疗行业

  医疗行业是近年来数据科学应用迅速发展的领域。数据分析师可以通过处理和解析医疗数据,帮助医生制定更准确的诊断方案,优化治疗方案,提高治疗效果。随着医疗大数据的发展,数据分析师在医疗行业的需求也将不断增加。

  零售业

  零售业是数据分析师另一个重要的就业领域。通过对销售数据、客户数据和市场数据的分析,数据分析师可以为零售企业提供宝贵的洞察,如消费者购物习惯、库存管理和价格策略等。这有助于企业做出更明智的商业决策,提高销售额和客户满意度。

  制造业

  在制造业,数据分析可以帮助企业优化生产过程,提高生产效率和质量。例如,数据分析师可以通过分析和优化生产设备的运行数据,帮助企业降低故障率,减少维护成本。同时,他们还可以通过预测性分析来预测设备的使用寿命,以便提前进行维护和更换,防止生产中断。

  政府和公共服务

  政府和公共服务领域也逐渐认识到数据分析的重要性。数据分析师可以通过分析和解读公共政策、社会问题、经济发展等数据,帮助政府做出更明智的决策。例如,他们可以通过分析城市交通数据,为城市规划提供建议;通过分析教育数据,为教育政策的制定提供依据。

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