1、数据理解：5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理：数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析：业务知识一站通、对比及多维度分析法（穿插业务）
4、数据可视化：基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel，Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
 |
南京博为峰IT培训学校 |
4000336024位置：搜学搜课 > 新闻 > 南京玄武哪有学习数据分析培训机构名单榜首公布
BI推荐商品
BI推荐新闻
BI推荐短视频
BI推荐拼车路线
BI推送饮食
匹配派送路线
| 时间 | 课程 | 内容 |
|---|---|---|
| 第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
| 01.什么是数据分析 | ||
| 02.数据分析具体是做什么的 | ||
| 03.数据分析能产生什么价值 | ||
| 04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
| 数据分析项目流程 | ||
| 01.定义问题 | ||
| 02.数据收集与评估 | ||
| 03.数据整理与清洗 | ||
| 04.数据探索与可视化 | ||
| 05.数据分析模型 | ||
| 案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
| 案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
| 02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
| 02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
| 03.Tableau软件及安装教程 | ||
| 04.SPSS软件及安装教程 | ||
| 05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
| 06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
| 第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
| 02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
| 03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
| 02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
| 02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
| 03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
| 04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
| 05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
| 第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
| 02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
| 03.MySQL DML语句详解 |
1、数据理解：5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理：数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析：业务知识一站通、对比及多维度分析法（穿插业务）
4、数据可视化：基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel，Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
1、基于Tableau的营销主题分析如何衡量媒体的营销价值
2、电商数据货品分析项目实战（波士顿矩阵分析、四象限分析法）
3、基于Tableau的保公司索赔情况分析
4、中国高校整体资源情况分析
5、零售行业数据分析
1、SQL统计分析函数、SQL关联多表查询
2、SQL自定义函数与视图
3、分析类型：描述分析，诊断分析
4、分析方法：漏斗分析，用户路径分析
5、RFM用户价值分析，活跃/存留分析
6、帕累托分析，假设验证分析
本案例通过一个医院的真实脱敏数据利用 FineBI(帆软BI)+FineReport 结合进行大屏可视化数据分析报 表展示，具体如下：
1、提供多维分析引擎，操作简便，交互性友好，并支持WEB页面上的拖拉拽操作的BI设计和展示工具。
2、具备内建周期的环比、同比、期间指定的功能。
3、提供丰富的统计图类型和样式，类型包括：柱状图、饼图、折线图、面积图、条形图、雷达图、散点图、走势 图、仪表盘、汽泡图等等;丰富的统计图类型和样式可以让用户定义出各种美观的报表和驾驶舱。
从业务到技术再到可视化分析报告一站式解决方案
对于零售或者电商企业而言，决策者对市场的预判对企业的发展起到关键性的作用。《孙子兵法》有云： “知己知彼，百战不殆”。在企业进入或者开展营销活动之前对市场进行分析，有助于决策者根据市场环境 进行有效决策，从而避免决策失误。数据分析师、店长或者运营人员需要提供给企业决策者对应的分析报 告，在提供报告前需要讲数据进行分析建模
南京教学水平高的数据分析工程师培训机构名单榜首一览
1.南京博为峰教育
2.南京达内教育
3.南京千峰教育
4.南京北大青鸟
5.南京优就业
（以上内容来源于网络，仅供参考，不分先后，机构选择需酌情慎选，不代表本网站观点！）
小编根据机构的办学规模，综合实力，师资力量，学费口碑等因素推荐博为峰教育，深耕IT职业培训领域，已足足二十年，主营软件人才培训以及一站式软件测试服务。博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态，满足时代前沿的企业需求，开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。
数据分析是现在市场上比较热门的职业，在化大数据趋势带动下，数据分析也在各个行业中有所应用。企业利用数据分析，对企业的发展进行大数据分析，这样有利于企业下一步做出更好的决策，数据分析人员在数据分析的过程中需要注重细节，这样才能进行准确分析。那么，数据分析需要注意哪些细节呢？
1、对收集的数据渠道不在意
如果从一开端收集的原始信息不懂得挑选，那么接下来做的剖析也算是白做了，信息众多构成巨大的数据库，但却没有任何特定的优点或有用的含义。
2、忽略数据的质量
应该增加数据应该有的质量，需要整合很多数据，要确保一致性和统一性。
3、隐私和法则问题
企业应该建立正确的数据管理制度，让客户放心他们的信息不会被走漏。而且他们的信息还会被有价值的利用。
4、缺少专门的商业智能团队
在有效地收集数据之后，以为很难从数据中取得价值和洞察力，主要是因为他们没有投入满足的资源来建立专门的BI组来协助他们收集、剖析和同享数据。
尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.soxsok.com/wnews818363.html 违者必究！ 以上就是关于“南京玄武哪有学习数据分析培训机构名单榜首公布”的全部内容了，想了解更多相关知识请持续关注本站。
学生课堂
校园一角
校区环境
