西安CDA分析师找工作为什么越来越难

西安CDA分析师找工作为什么越来越难

微观层面：公司资源其实养不起太多“高贵"的数分

（1）什么是公司资源

非常直观的，假设现在公司日活100万，有一个数据分析部门。如果我明年打算做到两百万，所有部门就会开始加足马力干活。业务要冲业务，产品要堆功能，然后就要找数据分析师不断的做需求。

对管理层来说，他关心的其实就那么几件对公司经营产生重大影响的事。譬如整个公司上下在做一百件事，他只关心十件。

但是数据分析师接的是这一百件事的需求。这十件重要的，影响公司经营的事，一般来说都是由数据部门负责人，看人来分配的。不可能说随机分，实习生也可能来一个大项目，很多时候给他看得顺眼的，用的上手的，能力也确实ok的这一批人。

（2）经验的价值

过了两年，如果你能旁观整个数据部门发展的过程，在公司从小做到大的过程中，你会发现仅仅有那么两三个分析师脱颖而出。

其他人不是不，甚至可能都是同一水平线上的人，但是一个常年做着取数的工作，和一个常年做着大项目每天和别的业务方坐一起聊天相比，三年过去了，每天取数的分析师会发现自己根本找不到工作，环顾四周，连2000元的门槛都依赖业务方输入，而有话语权的分析师可以说服业务方接受自己说的业务门槛，这就显示出了区别。

滋养起一批“高贵” 的数分，这里的高贵指的是经验的价值，这样的价值使他们更受市场的青睐。

现在，情况不一样了，公司资源在萎缩，增长在停滞，如果你真的做过数据分析的工作你会深有体会，如果公司业务停滞了，给到分析师的资源和需求很多都是无用功，重复造轮子，日复一日的取数。对于分析师来说，没有有效经验对职业生涯是温水煮青蛙的打击。

对个人较艰难的是，因为“分析”这个名头限制了你的视野，让你认为只要你根据数据随便出一些东西其实就能完成工作，但业务方的反馈是真实的，有多少人真的追问你的策略,有多少人敢去和业务方交心的谈一下你的工作能力。