西安CDA数据分析师找工作为什么越来越难

西安CDA数据分析师找工作为什么越来越难

微观层面：经验壁垒正在慢慢搭建

（1）行业的空间已经缩小

直观点理解，数据分析这个行业是平地里起高楼，14年阿里巴巴刚火，数据分析的从业者来白天南海北各行各业。18年字节跳动如日中天，数据分析的应届生开始走进高大上的办公室，享受一个搭建比较晚上的数据部门。以我的经验看，很多18、19毕业的同学已经不用面对繁琐的数仓搭建和难用的跳板机，可以体会到顺畅的数据查询和调度配置。

到了20年， 各公司凋敝的状况开始显现，这个时候数据分析师的人才市场也已经补齐,再往后的空间是动态的供需平衡而绝不是所谓的一口价天花板。两百多万的市场空间，里面光留给分析师的估计就只有20w,这20w还要分五年十年去招，拿什么去说有空间呢?

（2）行业会自己给自己寻找经验壁垒

一方面是分析行业确实吃经验，工作里80％的时间在取数，20%的时间在沟通，剩下不到1%的时间是把思考后的策略写在纸上发邮件,绝不是简简单单的几行字就结束工作。光是数据分析已经很简单，但是分析后怎么出策略,策略怎么落地,落地怎么复盘，怎么去搞一个更大的，更全面的项目，这才是工作中的难点。

另一方面是这个经验很难被行业外的吃到，这个难也分两点，第1点是培训机构或者行业外的人，无法针对几十种不同行业做出针对性的指导，把精力花在培训上的人可能根本不了解业务。另一点是我们做的工作属于保密工作，基本不会外泄。

对于基础差和转岗的同学来说，这些难点和经验壁垒是不可见的，很多时候甚至不知道对方拒绝的理由，因为大部分公司对于数据分析师的定位也还在探索，发展过程中嘛，是可以理解的。

这个壁垒没有打破的必要，他不仅看上去值钱，本身也很值钱，壁垒还很坚硬，就这样随着时间推移逐步建立起来

这个形成既是市场的催化，环境恶劣大家奔向好的岗位，但需求总是有限的，值不变比值肯定要下降，一个人过独木桥总是容易的，千军万马过独木桥当然难。在这个难的基础上,数据分析这个岗位又是复杂多变，没有标准解法的岗位。又或者说所谓的标准就是有标准化，产品化，实事求是的数据分析思维，这个思维很难培养。