西安数据分析简历的特点

西安数据分析简历的特点

每个岗位基本都有自己的特殊要求，对应聘者来说，不管是应聘运营、产品还是数分，我建议各准备一份简历。

不同简历表达的特点不同，不过都基于：岗位要求和岗位特点这两点来阐述。

对数据分析师来说，较重要的特点是：使用了XX方法，得出了XX结论，带动项目达成XX。简历里大部分表诉都建议以该格式简洁表达。

1、熟练使用SQL和python：

这说明你需要在简历上表达出这两个点。注意，单纯的说自己会什么pandas和numpy是没有任何意义的。有些同学会迷惑，比如sql如何表达出自己熟练，python还可以写两个库来凑字数。但这两种想法都是错误的。对招聘者来说，他希望sql熟练会在面试当场考核你，python熟练就看你是否用软件解决了实际问题，至于你用了什么库，学到了什么阶段，招聘者不关心，因为会了就能解决问题，说会了但没解决问题，和不会没有区别。

在简历上写技能那一栏简单的写上SQL、Python即可。

2、良好的商业理解和数据敏感度

这句话我之前在别的回答里说过，内涵我就不在这里多做解释了，大家看了再跳转回来。

所以这句话我们通常在简历里如何表达呢？其实他对标的就是：你在工作中是否充分利用了数据分析能力解决了某个问题。

个人认为这就属于你对商业和数据的理解，招聘者通过这句话已经get到了你的点，在面试过程中他会逐渐深入问你，例如供需模型如何做的，考虑了什么特征，规划求解怎么做的，逻辑是什么，策略怎么出的，出了如何推动的，等等。这些都放在面试中考量，简历有一句话就够了。

记住，大部分工作经历一行字和一句话基本能说明白，一定要压缩在一句话以内。

突出什么，再重申一遍：突出模型，分析思路和结论。项目如果重要可以说一下重要性，比如流水多少，评级多少，不要试图介绍项目背景，没人看项目背景（主要是也不理解啊）