中公优就业为学员设置Python培训班，学习教材以及前沿技术,项目贯穿式教学,夯实基础+实战演练双管齐下,大型项目实操演练,技能匹配企业需求,强调知识点的实用性和实战性,让学员到达顺利就业的目标。

如何编写python

如果你是Python程序员，你一定积累了不少的编程技巧，那么如何编写python呢？一起来了解下吧：

如何编写python

当你拿到一个新的Python包时，开始使用它还是比较容易的，你所做的只需输入“pip install”，加上包名或者路径，然后运行它。

有很多种方法来完成这项工作，我的方法是为我的项目创建一个setup.py文件。

假定在 “flask_example.py”中有一个简单的Flask程序：

我们可以将其转换为可安装的Python包，首先将其移动到一个单独的文件夹中(我们将其称为“flask_example/”。然后，我们可以在根项目文件夹中创建setup.py文件，该文件看起来是这样的:

这样做有一些优点。首先，你现在可以使用“pip install -e

.”本地安装你的应用。这使得开发人员可以更容易地克隆和安装你的项目。因为setup.py文件将处理所有繁重的工作。

其次，setup.py还可以处理依赖管理工作。

install_requires变量允许你定义使用的包和特定的版本。如果你不确定所使用的包和版本，你可以运行“pip freeze”来查看这些信息。

，这样还允许你为你的包定义入口，这只需在命令行上输入“runserver”来执行代码。

使用linter可以在代码中解决很多问题。PyLint是Python的一个很好的linter，如果你使用像Git这样的版本控制系统，那么你可以在提交代码前，让Git通过一个linter运行你的代码，。

要做到这一点，需要安装PyLint包。

然后，将以下代码添加到.git/hooks/pre-commit中。如果你已经有了一个预提交钩子，那么简单地将pylint命令附加到文件的末尾。

这可以在提交到Git库前就捕捉所有类型的错误。你可以对代码中的语法错误以及其他的一个良好的linter 可以捕捉到的错误说再见了，

在python中，导入命令语句中（如 from . import

module_name）很少使用相对模块路径。如果你已经经历了为你的项目创建setup.py文件（或者类似的机制）的过程，

你可以简单地通过它们的完整模块路径来引用子模块。

在Python 风格指南PEP-8中推荐使用导入。这是因为在它们的名字里包含了更多的信息，而且根据 Python

Softwa的说法，这样也有“更好的表现”。

我深有体会的是使用相对导入很快会成为一场噩梦。当你开始编程的时候，万事皆好，但是，一旦你可以移动模块或者进行重大重构的时候，这会让你感到头疼了。

无论你何时打开一个文件、流或者是连接器的时候，你都会和上下文管理器打交道。上下文管理器的重要性在于：如果使用恰当，它们可以处理诸如关闭文件时抛出异常这样的问题。为了做到这一点，只需使用关键字。

下面是大多数Python初级程序员可能写入文件的语句。

这相当简单，但是想象一下如下场景：你正在将成千上万行代码写入一个文件。在某个时候，出现了一个异常。因为异常的产生，你的文件没有正确地关闭，那些所有的你认为已经正确写入文件的数据都损坏或丢失了。

不过，不要担心，通过一些简单的重构，我们可以确保文件正确地关闭，即使遇到异常。我们可以这样做，如下所示。

太棒了！真的很简单。此外，代码看起来更清爽，而且更简洁。你还可以使用单个“with”语句打开多个上下文管理器，从而消除了嵌套“with”语句的需要。

5.使用良好命名（Well-Named）的函数和变量

在Python，尤其是非强类型语言中，很容易不清楚什么样的函数要返回什么值。特别是当你只是某个库中一些函数的使用者时。如果你可以为开发人员节省在文档中查找函数的5分钟时间，这实际上是一个非常有价值的改进。但是我们该怎么做呢?如何做一些简单的如更改变量名字这样事情，来节省开发时间?

在命名函数或变量时，我喜欢考虑三件主要的事情:

例如，如果我想创建一个函数来计算矩形的面积，我可能会将其命名为“calc_rect_area”。但是这不会让用户了解更多的信息。它会返回这个值？或者它会存储在什么位置？这个值单位是英尺还是米？

为了提高这个函数的名字，我会把其改为

“get_rect_area_sq_ft”。这就让用户清楚的了解函数的功能和返回值。也让用户明白面积的单位是平方英尺。

如果你可以通过给函数和变量恰当的命名来给开发人员处处节约时间，不仅提高了开发效率，也使他们更乐意使用你的代码。

python如何编写函数

函数，我们首先得明白两个事情

1，函数是有传进来的参数和返回的值的

2，python函数如何编写及格式

这个问题很简单，我写一个python的函数模板即可

def 函数名(函数变量,....):

处理过程

return ; #可返回也可不返回

这里必须要强调的一点是：return语句一定要和处理过程语句对其，否则python会识别不出来！！！！！

就是这么简单的过程

然后关于调用

调用很简单，在前面声明好了函数在后面用基本的逻辑去写就好了

给出一个简单的python函数的例子：

def add(a):

a = a+3;

return a;

#上方函数已经结束

print add(7) #调用函数

得出的结果是10，这下大家明白如何写python函数了吧~欢迎有问题来交流~

如何写python程序

1.可以使用记事本来编写python程序，但文件后缀命名为.py

2.可以用node++来编写

3.可以通过python的控制台来编写

4.可以安装pycharm来编写python程序，本人就是安装此软件来编写python程序的

如何编写 Python 文档生成器

在我刚开始接触Python的日子里，我喜欢做的事情之一是坐在解释器旁使用内置help功能来检查类和方法，决定下一个要敲的内容。这个功能导入一个对象，遍布它的成员，取出文档注释，生成一个类似manpage的输出，从而帮助你找到如何使用正在检查的对象的方法。

它被内置成一个标准库的美妙之处在于通过代码直接生成输出，它为我这样的懒人间接地强调了一个编码风格，我就想着在尽量少做额外的工作的情况下维护文档。尤其是如果你已经为你的变量和函数选择直接的名字。

这种风格涉及到向你的函数和类添加文档字符串，以及通过用下划线前缀来正确地识别私有成员和受保护成员。

Python

Help on class list in module builtins:

class list(object)

| list() -> new empty list

| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

|

| Methods defined here:

|

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

...

| __iter__(self, /)

| Implement iter(self).

...

| append(...)

| L.append(object) -> None -- append object to end

|

| extend(...)

| L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from

the iterable

|

| index(...)

| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of

value.

| Raises ValueError if the value is not present.

...

| pop(...)

| L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default

last).

| Raises IndexError if list is empty or index is out of range.

|

| remove(...)

| L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.

| Raises ValueError if the value is not present.

...

|

----------------------------------------------------------------------

| Data and other attributes defined here:

|

| __hash__ = None

Help on class list in module builtins:

class list(object)

| list() -> new empty list

| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

|

| Methods defined here:

|

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

...

| __iter__(self, /)

| Implement iter(self).

...

| append(...)

| L.append(object) -> None -- append object to end

|

| extend(...)

| L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from

the iterable

|

| index(...)

| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of

value.

| Raises ValueError if the value is not present.

...

| pop(...)

| L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default

last).

| Raises IndexError if list is empty or index is out of range.

|

| remove(...)

| L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.

| Raises ValueError if the value is not present.

...

|

----------------------------------------------------------------------

| Data and other attributes defined here:

|

| __hash__ = None

在Python解释器上运行help(list)的输出。

然而，事实上还没有一种从源码生成 markdown

的默认方式，除了一些插件。后来，我不断在谷歌上查询，我还是不满意我发现的插件——很多东西都过时了，没有人维护了，或者输出的东西不是我需要的——因此，我决定写一个我自己的项目。我认为这很有意思，这也让我学到了更多关于构建和调试一个模块的知识，更多内容可以查看我之前的文章（

设计一个简单的图形 Python 调试器）：inspect 模块。

“inspect 模块提供了几个有用的函数来帮助我们获取生存着的对象信息… ”?—?Python 文档

检查！

Inspect，源自于标准程序库，它不仅允许你查看较低级别的 python

框架和代码对象，它还提供很多方法来检查模块和类，帮你发现可能感兴趣的的项目。这个也就是之前提到的用来生成帮助文件的 pydoc。

浏览一下在线文档，你会发现许多跟我们所做的尝试相关的方法。重要的几个是getmembers()，getdoc() 和

signature()，还有许多给 getmembers 做滤波器的 is…

功能。拥有这些，我们可以轻易地循环访问很多功能，包括区分生成器和协同程序，并可以按需要递归到任何一个类以及内部。

导入编码

如果我们要去检查一个对象，不管它是什么，步要做的是提供一个导入进我们的命名空间的原理。为何要讨论导入呢？这取决于你想要做什么，还有很多需要担心的，包括虚拟环境，自定义代码，标准模块和重命名。情况会容易混淆，搞错的话会需要一些时间去整理清楚。

我们当然还有些选择，更复杂的是直接从pydoc重用safeimport()，当出现问题时，为我们解决很多特例和ErrorDuringImport类的特别条款。然而，如果我们对我们的环境需要更高的控制，我们自己简单地运行__import__(modulename)也是可能的。

另一个需要记住的是每一个代码的执行路径。可能会用到 sys.path.append()

的一个目录来进入我们寻找的模块。我的用例我的用例是从命令行和被检查的模块的路径中的目录执行，所以，我将当前目录添加到

sys.path，这足以解决典型的导入路径问题。

按照上述方式，我们的导入函数会如下所示：

Python

def generatedocs(module):

try:

sys.path.append(os.getcwd()) # Attempt import

mod = safeimport(module) if mod is None:

print("Module not found")

# Module imported correctly, let's create the docs

return getmarkdown(mod) except ErrorDuringImport as e:

print("Error while trying to import " + module)

def generatedocs(module):

try:

sys.path.append(os.getcwd()) # Attempt import

mod = safeimport(module) if mod is None:

print("Module not found")

# Module imported correctly, let's create the docs

return getmarkdown(mod) except ErrorDuringImport as e:

print("Error while trying to import " + module)

决定输出

在继续之前，你需要一个关于如何组织生成 markdown

输出的心理图像。思考：你需要一个不递归到自定义类的浅的引用吗？我们想要包含哪些方法？内置功能会怎么样？是用_还是__方法？我们应该如何呈现函数签名？我们应该拉注释吗？

我的选择如下：

每个运行一个 .md 文件，其中包含递归到正在检查的对象的任意子类中生成的信息。

只包括我创建的自定义代码，没有来自导入的模块的信息。

每一项的输出必须用第二级 markdown 标题（##）标识。

所有头文件必须包含正在描述的项的完整路径（module.class.subclass.function）。

将完整的函数签名作为预格式化文本。

为每个标题提供锚点，以便轻松的链接到文档及文档本身内容。

任何以_或者__开头的函数都不做文档记录。

整合在一起

一旦对象被导入，我们可以开始检测了。这是一个简单的例子，重复调用 getmembers(object, filter)，过滤器是一个有用的 is

函数。你能够发现 isclass 和 isfunction，其它相关的方法都是 is开头的，例如，ismethod, isgenerator,

iscoroutine。这都取决于你是否想写一些通用的，可以处理所有的特殊情况，或一些更小的和更特殊的源代码。我坚持前两点，因为我不用把采用3个不同方法来创建我想要的格式化模块，类和功能。

Python

def getmarkdown(module):

output = [ module_header ]

output.extend(getfunctions(module)

output.append("***\n")

output.extend(getclasses(module))

return "".join(output)

def getclasses(item):

output = list()

for cl in inspect.getmembers(item, inspect.isclass):

if cl[0] != "__class__" and not cl[0].startswith("_"): # Consider anything

that starts with _ private

# and don't document it

output.append( class_header )

output.append(cl[0])

# Get the docstring

output.append(inspect.getdoc(cl[1]) # Get the functions

output.extend(getfunctions(cl[1])) # Recurse into any subclasses

output.extend(getclasses(cl[1])

return output

def getfunctions(item):

for func in inspect.getmembers(item, inspect.isfunction):

output.append( function_header )

output.append(func[0]) # Get the signature

output.append("\n```python\n)

output.append(func[0])

output.append(str(inspect.signature(func[1]))

# Get the docstring

output.append(inspect.getdoc(func[1])

return output

def getmarkdown(module):

output = [ module_header ]

output.extend(getfunctions(module)

output.append("***\n")

output.extend(getclasses(module))

return "".join(output)

def getclasses(item):

output = list()

for cl in inspect.getmembers(item, inspect.isclass):

if cl[0] != "__class__" and not cl[0].startswith("_"): # Consider anything

that starts with _ private

# and don't document it

output.append( class_header )

output.append(cl[0])

# Get the docstring

output.append(inspect.getdoc(cl[1]) # Get the functions

output.extend(getfunctions(cl[1])) # Recurse into any subclasses

output.extend(getclasses(cl[1])

return output

def getfunctions(item):

for func in inspect.getmembers(item, inspect.isfunction):

output.append( function_header )

output.append(func[0]) # Get the signature

output.append("\n```python\n)

output.append(func[0])

output.append(str(inspect.signature(func[1]))

# Get the docstring

output.append(inspect.getdoc(func[1])

return output

当要格式化大文本和一些编程代码的混合体时，我倾向于把它作为一个在列表或元组中的独立项目，用 “”.join()

来合并输出。在写作的时候，这种方法其实比基于插值的方法（.format 和 %）更快。然而，python 3.6

的新字符串格式化将比这更快，更具可读性。

你可以看到，getmembers() 返回一个元组与对象的名称在位置和第二位置的实际对象，我们可以用递归遍历对象层次。

对于检索到的每一个项目，可能使用 getdoc() 或 getcomments() 获取文档字符串和注释。对于每一个功能，我们可以使用

signature() 得到 Signature 对象

，它表示其位置参数和关键字参数的默认值和任何注释，为我们提供了产生简单直接的描述和良好风格的文本，有助于我们理解用户我们写代码的意图。

其他考虑因素和非预期后果

请注意，上面的代码只是示例代码，只是让你大概真的终产品应该是什么样子。在终确定产品之前，还有很多其他注意事项：

getfunctions 和 getclasses

将显示模块中导入的所有方法和类。包括内置程序包，以及来自外部软件包的任何东西，所以你必须过滤掉更多的 for 循环。我在检查过程中使用模块的 __file__

属性，不管它包含什么项。换句话说，如果项在我正在执行的路径中存在的模块内定义，则包含它（使用 os.path.commonprefix()）。

有一些 gotcha 的文件路径，导入层次结构和名称。像通过 __init__.py 将 moduleX 导入到包中时，你可以通过

package.moduleX.function 访问他的函数方法，但是全称将会是 package.moduleX.moduleX.function—通过

moduleX.__name__ 返回的名称。你或许不在乎这个区别，但是我在乎，所以这是在迭代过程中需要记住的事情。

你会从内置程序库中导入类和任何其他不包含 __file__ 的东西，如果你进行任何如上所述的过滤，那么检查是必要的。

因为这是 markdown，而我们只是导入 docstrings，你可以在你的 docstrings 中包含 mardown

语法，它会美观漂亮的呈现在页面中。然而，这意味着你应该注意正确的转义 docstrings，这样他才不会破坏生成的 HTML。

示例输出

我在 sofi 包-的说是 sofi.app 模块运行生成器，下面是它创建的 markdown 内容。

Python

# sofi### [sofi](#sofi).\_\_init\_\_

```python

__init__(self)

```

### [sofi](#sofi).addclass```python

addclass(self, selector, cl)```

Add the given class from all elements matching this selector.

# sofi### [sofi](#sofi).\_\_init\_\_

```python

__init__(self)

```

### [sofi](#sofi).addclass```python

addclass(self, selector, cl)```

Add the given class from all elements matching this selector.

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.soxsok.com/wnews542150.html 违者必究！ 以上就是关于“南昌青山湖区python培训机构有哪些”的全部内容了，想了解更多相关知识请持续关注本站。