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运营数据分析的思路据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点；通过某一个关键节点的转化率或数据占比的分析。针对数据分析的问题，再对数据指标进行确定以及拆分。

一、用户路径数据分析

基于用户路径的思路是分析用户的操作行为，根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途。如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App运营设计的优化与改版等。通过分析用户的路径行为，得出的典型路径，对典型路径针对性的优化。

二、运营节点数据分析

通过某一个关键节点的转化率或数据占比的分析，如一个电商app，加入购物车到下单成功的数据转化率分析，优惠券使用率分析，关键节点的数据分析可通过增加辅助功能进行优化分析，如支付转化率的提高可以加入倒计时/有xx人同时在抢等，促使尽快完成支付。

数据分析步骤

在做数据分析之前要清楚数据分析针对的问题是什么？为了弄清楚某个页面的到达率？知道用户行为路径的整体转化率？想要计算订单用户的转化率？

针对数据分析的问题，再对数据指标进行确定以及拆分，比如订单用户的转化率的定义为订单用户/全体用户，那么订单用户转化率的指标就拆分为订单用户及全体用户，如果订单用户的转化率定义为订单用户/访问用户，这个时候订单用户转化率的指标就拆分为订单用户及访问用户。

数据指标的分析为了让运营或业务更好的发展服务的，了解到某个数据指标的变化趋势之后，对运营的实际意义是什么。在做数据分析之前就应该要想明白，再基于这个目的，确定分析范围。只有把范围确定清楚，数据分析的结果指导运营的改进和解决实际问题。

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