• 开课期数
  随报随学
• 学习周期
  5个月，21周
• 课程价格
  ￥10800
• 本期限量席位
  100

1. 在线自由学习+完备课程体系
2. 全程监督辅导+项目实作案例
3. 行业认可+企业证书认证

国内外讲师团队联合打造

• 01
• 人工智能之数学基础（约6小时）
• 1.微积分 2.线性代数 3.概率论与数理统计

• 02
• 数据库基础——关系型数据库（约8小时）
• 1.SQL入门及安装 2.数据表及字段操作 3.SQL查询、链接 4.SQL商业应用案例

• 03
• 数据库基础——非关系型数据库（约5小时）
• 1.MongoDB简介 2.MongoDB的常用操作 3.MongoDB的使用 4.Python操作MongoDB

• 04
• 人工智能之Python基础篇（约5小时）
• 1.Python的安装与环境配置 2.Python的基础与规范 3.Python的基本对象类型 4.Python语句

• 05
• 人工智能之Python进阶篇（约5小时）
• 1.函数 2.类与对象 3.库与模块 4.文件 5.错误与异常

• 06
• 人工智能之数学基础（约6小时）
• 1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍 2.Python统计分析基础 3.SVD分解与主成分分析 4.线性回归算法实现 5.岭回归、Lasso和弹性网 6.判别分析 7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现 更多课程介绍 >>

• 07
• 人工智能之机器学习进阶篇（约20小时）
• 1.KNN较近邻元素分类器 2.时间序列模型 3.EM算法 4.聚类分析 5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现 更多课程介绍 >>

• 08
• 人工智能之复杂网络分析（约10小时）
• 1.图论 2.复杂网络的拓扑结构性质 3.更多类型的网络 4.复杂网络的演化 5.复杂网络的功能 6.案例：北京市轨道交通的有效性 7.案例：社交网络数据分析

• 案例 1
• 通过人脸识别系统，自动识别视频前人员的基本信息和表情状态，根据不同的人不同的状态自动推荐个性化的广告。
• 

• 案例 2
• 对抗生成网络实战--人脸生成，基于 Deep Convolutional GANs 算法学习人脸特征并生成全新人脸图片。
• 

• 案例 3
• 深度学习应用实战--Object Detection，基于SSD物体检测算法框架，详解技术核心，基于TensorFlow实现此框架。
• 

• 案例 4
• 无监督特征学习--自编码网络，用tensorflow设计自编码网络，在MNIST上训练网络，深入理 解自编码网络的结构。
• 

• 案例 5
• 机器学习核心算法--梯度下降算法，使用tensorflow打造预测模型，并详解算法原理和推导。
• 

• 案例 6
• 利用深度学习技术，制作智能的语音问答系统。
  
  
• 

• 
• 董雪婷（Yuki）复旦大学数学学院，CDA Institute会员

• 董雪婷（Yuki）

  复旦大学数学学院，CDA Institute会员 拥有近10年的数据项目工作经验，曾就职于美资咨询公司Hay Group(现名为光辉合益)，通过数据驱动帮助客户 提升组织效能。 后转为甲方企业经验丰富数据挖掘工程师，曾就职于携程、饿了么、 陆金所。主要从事数据分析和挖掘工作。

• 
• 李御玺国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学大数据研究中心主任

• 李御玺

  国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学大数据研究中心主任 铭传大学资讯工程学教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华资料采矿协会理事 其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘。

• 
• 曹鑫磊北京师范大学硕士，CDA Institute会员

• 曹鑫磊

  北京师范大学硕士，CDA Institute会员 计算机视觉，活跃于多个国外开源项目Slack频道，精通图计算模型与各类卷积神经网络（VGGNet, Google Inception Net, ResNet 等）熟练掌握模型优化、参数调整与微调技术。 熟悉ROS系统与机器人设计原则，将深度学习应用在传统技术上以达到更的技术实现。

• 
• Dr. Danian Gong硅谷人工智能科学家，加州科技大学客座教授，ProEdst机器学习课程导师

• Dr. Danian Gong

  硅谷人工智能科学家，加州科技大学客座教授，ProEdst机器学习课程导师 清华大学EE专业博士学位。2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与创新工作。先后担任Cadence 主架构师，三星美国智能芯片开发方面主架构师及设计总监等。 参与创建Nemochips，VMChips直至被APUSONE等收购。

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• 张忠元理学博士 211高校教授博士生导师

• 张忠元

  理学博士 211高校教授博士生导师 计算机学会会员，主要研究兴趣在复杂网络分析和智慧城市。在Data Mining and Knowledge Discovery，Physical、科学等国内外期刊上发表学术论文十余篇。 爱思唯尔杰出审稿人，教授课程包括数学分析，运筹学，数据挖掘和统计学等。

• 
• 李奇微软EXCEL MVP
  
  

• 李奇

  微软EXCEL MVP
  
  电子表格应用大会经管之家讲师有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队咨询顾问。

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• 韩要宾沐垚科技创始人
  
  

• 韩要宾

  沐垚科技创始人
  
  研究方向:数字图像处理。发表相关学术论文5篇(其中4篇El, 1篇SCI)。5年电商从业经验，3年数据挖掘实战经验。专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的研究。

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• 吴昊天北理工数据学院 CDA Level 2大数据分析师考试组长

• 吴昊天

  北理工数据学院 CDA Level 2大数据分析师考试组长 曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所，历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职，多次参与并主导医保反领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作， 拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。

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• 垂直专业深度
• 从人工智能的数学基础、数据库基础、python，到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等16大模块垂直深入，扎实专业技能功底。

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• 纵向创新力度
• 突破传统思维的局限和传统数据分析的方法，加入目前较前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例，实战较持平的成功应用，创新落地。

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• 横向知识宽度
• 加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块，如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等，引入人工智能应用的多场景多案例。

• 
• 课程服务体验
• 在线碎片化学习，加入在线练习功能和课后作业指导服务，为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供、贴心的在线学习解决方案。

• 我们为支持热爱学习的困难生，并激发他们的学习动力，面向在读学生群体（硕士及以下学位）推出“优生公益计划”。

• 该计划具有 10个0元席位，只要您热爱学习并满足条件皆可申请，我们会通过相应的测试进行席位筛选。 被录取的优益生在学习过程中必须完成每个阶段的学习并通过考试，才能继续学习下一个阶段。若某阶段未考过会进行一次补考， 补考不过将取消优益生资格。

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