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深圳达内IT培训学校 |
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| Java课程 | Java就业班 | Java辅导班 | Java大数据 |
| 适用人群 | 基础差、零经验、转型的小白 | 学员、有一定基础的学员。 | 学员、从事大数据相关工作 |
| 课程内容 |
Java语言基础 JavaSE核心 WEB全栈及数据库技术 Java EE 核心及SprintBoot框架技术 |
Java语言核心 JavaWeb前端、框架基础 框架进阶+基础进阶 高并发进阶 亿级高并发进阶 大数据及数据分析 |
Java阶段(EasyMall项目贯穿) JavaSE 阶段 JavaWeb 阶段 JavaEE 框架阶段 大数据互联网架构阶段 大数据框架阶段 数据挖掘与机器学习算法阶段 |
| 项目实践 |
“飞扬小鸟”游戏项目 T-DMS 数据采集系统 T-NetCTOSS 项目 TTMS 旅游管理系统 云笔记系统 |
当当网数据抓取 全文检索 ElasticSearch |
EasyMall电商-WEB 电信日志分析 TMOOC线上学习平台 |
| 服务政策 | 达内Java培训采用“因材施教，分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教，分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教，分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
Java教研总监
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。Java教研总监
长期奋战在课程研发、教学、软件开发岗位，教龄、开发累积达15年，多次参与并主导开发各校园网、医疗系统的OA系统，及在线商城系统、ERP系统等，从事IT行业教学超过9年。Java辅导教研总监
来自韩国的手机游戏开发公司com2us，10年互联网网站，手机游戏，手机应用开发经验，曾给外企软件公司，大型国企，高校老师做内部软件培训。开发过保险系统，短信网关，wap平台，手机游戏，手机看漫画，手机学英语等软件。Java辅导教研总监
工作20年，15年软件开发、管理经验，5年教学经验。曾任职于山脉科技、神州数码、电网等机构，担任系统架构师、CTO等工作。曾在传智播客任A级讲师、达内科技任研发总监及讲师。精通Java2EE技术体系，项目经验极其丰富。
IT培训选达内,19年专业IT培训机构,美国上市集团,开设IT培训班Java、python、大数据、linux、UI、会计等IT培训,泛IT培训和非IT培训共2课程、室内设计师、PHP工程师、平面++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
现在我国大数据分析师人才严重匮乏、缺口极大，正是因为如此所以不少人哪怕基础差、哪怕知道大数据分析师从业艰难也想要尝试一下，因为大家知道只要学成归来就能成为各大企业争相抢夺的香饽饽、就业前景无限好。
大数据分析师要学什么内容？
：要了解常用的统计学指标，比如说
Excel函数、较大值、较小值、平均数、中位数、众数、方差、标准差、标准差系数、简单线性等等，只有掌握这些才能结合着大量数据做有效的处理。
第二：数据基础分析方法。比较常见的方法有对比分析、结构分析、同期群分析。具体举几个例子，对比分析会涉及横向对比、纵向对比、横向纵向组合对比、与目标对比。结构分析指的是分析目标、选择合适的结构拆分维度、确定拆分先后顺序，还要看一下拆分之后指标的具体表现。所谓同期群分析说的是分析群体随时间变化的规律并且得到结论。学习以上的主目的是为了形成数据分析切入思维和角度，同样超过10tb的数据，由不同分析师来分析，结果为什么会有差别？主要是因为有的分析师切入角度足够全面、在排除了其他所有可能之后剩下的就是真实结果。
第三：要了解数据分析的从业流，1要先做无效数据剔除，2要先做数据的分层，3要做数据分析建模，4要做数据方向测算，5要得到可视化结论。了解从业流能让学生知道到底在不同时间段到底得做什么。
第四：要学习系统软件，一本500万字的书它所占的容量可能只有500KB左右，你却需要花一两个月的时间才能看完，现在有10tb以上的数据集放在你面前，如果要单纯由人力来操作的话光是将数据看一遍、可能都需要花费好几年的时间，所以需要利用包含linux、spark、java、hadoop等软件系统，将诸多存储、分析软件打开进行有效运作，如此就能够分析得到可视化的结果。
第五：实操，结合着过去已经得到结论的大数据做详细模拟分析，学生需要一台电脑、将所有软件和系统安装上去，然后在老师的指引下走几遍从业流程，如此就能将理论和实践融入在一起。
以上所说的模块内容在大数据分析师培训机构内都有涉及，相对于自己看书摸索而言，报班学习效率更高、速度更快，能让你更早出师、获得高额薪酬，为什么不尝试呢？
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大数据分析师要学什么内容？
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第二：数据基础分析方法。比较常见的方法有对比分析、结构分析、同期群分析。具体举几个例子，对比分析会涉及横向对比、纵向对比、横向纵向组合对比、与目标对比。结构分析指的是分析目标、选择合适的结构拆分维度、确定拆分先后顺序，还要看一下拆分之后指标的具体表现。所谓同期群分析说的是分析群体随时间变化的规律并且得到结论。学习以上的主目的是为了形成数据分析切入思维和角度，同样超过10tb的数据，由不同分析师来分析，结果为什么会有差别？主要是因为有的分析师切入角度足够全面、在排除了其他所有可能之后剩下的就是真实结果。
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