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      神经网络到底是什么？神经网络用大白话翻译一下就是，当人们从物质上去模拟人脑时，神经网络就诞生了。就目前来说，神经网络已经在很多领域都开始了应用。那么它有什么用呢?

　　神经网络有什么用？

　　经典人工神经网络本质上是解决两大类问题：分类（Classification）和回归（Regression）。当然现在还有图像分割、数据生成等问题，但经典机器学习中已经讨论过，把图像分割归为分类问题，把数据生成归为回归问题。分类是给不同的数据划定分界，如人脸识别，输入x 是人脸照片，输出y 是人的ID 号，这个值是一个整数。回归问题要解决的是数据拟合，如人脸年龄预测，输入x 同样是人脸照片但输出y 是人的年龄，这个值是一个连续浮点数。

　　神经网络能像人脑那样进行判断和预测。它不需要输入程序，可以直观地作出答案，也就是说它“看”到什么就能自行作出反应。它能同时接收几种信号并进行处理，而不像目前已有的计算机那样一次只能输入一个信号。

　　近些年来神经网络在众多领域得到了广泛的运用。在民用应用领域的应用，如语言识别、图像识别与理解、计算机视觉、智能机器人故障检测、实时语言翻译、企业管理、市场分析、决策优化、物资调运、自适应控制、系统、智能接口、神经生理学、心理学和认知科学研究等等；在军用应用领域的应用，如雷达、声纳的多目标识别与跟踪，战场管理和决策支持系统，军用机器人控制各种情况、信息的录取、分类与查询，导弹的智能引导，保密通信，航天器的姿态控制等。

　　读完整篇文章，相信大家对“神经网络到底是什么”，已经有了一个大致的了解。而它究竟有什么用呢？除了上文讲的那样，神经网络的发展会走向何处呢？我们可以肯定的是，作为较重视的科研活动之一，它未来很有前途不可限量。

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