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认证
CDA数据分析师认证
放心:经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业人才认证,已获得IBM大数据大学,电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业:CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益:持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA查询,确保性与防伪性。证书三年审核一次,增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件;
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
掌握数理统计基本理论知识;
精通聚类、回归、因子分析等算法;
熟悉各类数据挖掘算法;
掌握数据分析在各行业的应用场景;
可以独立完成数据建模;
可以独立完成数据报告撰写;
学会团队协作,分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士;
在职数据分析师;
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师,CDA数据分析研究院课程研发成员,经管之家SPSS栏目撰稿人,参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
农业大学 博士
副教授,CDA数据分析研究院讲师,具有深厚的数理统计与应用专业背景,近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验,承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
电子表格应用大会
曾在IBM担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q:上课形式是怎么样的? A:受疫情影响,CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动? A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和学习管理师负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播? A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办? A:首先,我们有一次0元学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
盛世明德教育,全称深圳市明德盛世教育科技有限公司,总部位于深圳市福田区八卦三路汉富中心,是综合性教育集团。业务覆盖学历提升、职业资格证书培训、职业技能培训和入户咨询等多个领域。同时也是华南师范大学、广东外语外贸大学、暨南大学、广东财经大学、北京、四川师范大学、汕头大学、广州珠江学院、广州涉外经济学院、开放大学等高校指定的成人学历教育办学基地。
参加人工智能培训有哪些优势?
参加人工智能培训有哪些优势?未来我们培养的人才,不能简单的局限于培养一个码农会编程更重要。人工智能是近几年的一个比较若热门的技术,这位同学分享了学习人工智能后的一些感想。
而对于人工智能教育,就是未来我们培养的人才,不能简单的局限于培养一个码农,会编程可能很重要。但是,编程应该只是人工智能的一个方面,人工智能还有更多广阔的空间。今天的孩子学习的编程知识,可能在未来都会得到简化,可能今天我们要用的很多语法,甚至来说,就是语言本身,也可能会被淘汰。虽然今天Python很流行,但是它的流行又能够持续多长时间呢?过往的我们,不是也觉得VB很流行吗?
那么如果我们去学习人工智能,它的一个核心是什么呢?首先是你有一个清晰的想法,你要用人工智能来帮你实现什么目标,你想在上面方面制作一个人工智能的工具,而这个工具,又能帮你做什么呢?当然,人工智能和传统的一些工业又不同,比如说你用木工制作了一个什么作品,你用剪纸制作了一个什么作品,这些东西,是不能算做人工智能的。
今天的人工智能其实开始有一条比较清晰的主线,那就是人工智能的后台和你编写的计算程序,其实都是有一些不同的,你用计算机编写好的程序,那是可以预见任何一种情况的,你从逻辑上面是非常清晰的,每一种可能都必须预估到,否则这个程序是会出现Bug的,但是人工智能不同的是,机器能够在不断的实践过程中,自我去调整,自我去学习,这就是较大的不同之处。
人工智能可能较近几年,较引起人们关注一件事情,就是“阿尔法”狗成功地击败了围棋名将李世石以及柯洁。而这其中,“阿尔法”狗可能不断的和自己对弈,在对弈中学习,不断地取得进步,较后终于到达,没有人能够击败他。
每个人对学习人工智能的感受都是不一样的,试试你就知道了。
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