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人工智能技术是重点部署的互联网发展规划，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重大突破，在若干重点领域形成国际竞争优势。自人工智能高速发展以来，国内新兴人工智能项目占项目50%以上，但是相关人工智能人才仅占的5%左右。因此国内大学教学将人工智能人才培养作为重点之一。那如何才能掌握人工智能技术呢？

首先我们需要了解人工智能需要哪些技术基础：

1、高等数学知识

人工智能的实现需要涉及到很多算法知识。因此想成为人工智能人才，就需要有一定的高等数学基础知识作为铺垫。从基础的数据分析、线性代数以及矩阵等内容入门，不断深入延伸到的逻辑性数学知识中。

2、需要具备一定的英语水平

目前比较流行的编程语言都是以英语为基础的。不论是程序代码，还是技术文档都是英文字母或其缩写。虽然有各种版本的翻译中文文档，但是相对可以直接看懂英文文档的小伙伴而言，懂英文的人能获取更加直接的知识，而避免翻译过程中的不准确性。

3、需要掌握Python编程语言

Python是目前世界范围内认可的人工智能选编程语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。

此外，还要提到的一点是：机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。

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