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人工智能已然成为未来的技术发展趋势之一,随之而来的AI人才争夺也将变得激烈。随着人工智能在各行各业的渗透,人工智能相关岗位的发展前景还是非常广阔的。那么学人工智能可以干什么呢?AI相关岗位有有哪些呢?
数据分析师
数据分析师是数据师Datician['detn]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据仓库工程师
"数据仓库工程师" 的概念比较笼统, 先解释"数据仓库" 吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持. 而做与数据仓库的建设/维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库工程师"常见的两类"数据仓库工程师" :ETL工程师: 主要负责数据从业务系统(数据源) 抽取/转换/加载 到数据仓库的实现报表工程师: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库工程师是什么
全栈开发者
全栈开发者是对每一层都熟悉的人。包括服务器、网络和服务器环境,数据建模,业务逻辑,API层、Action 层、MVC,UI,用户体,知道用户和业务到底要什么等.全栈工程师项目开发过程中对每一个流程都很熟悉的工程师。
AI硬件
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时,IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示,Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长,致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
商务拓展(人工智能方向)
基于公司AI发展战略,商务拓展需要拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作,确保各项业务发展基础目标的达成;同时他们还需要收集、梳理、消化前沿技术(大数据、人工智能、智慧城市、云)。
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