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　　中公优就业软件测试课程有哪些优势？

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　　课程紧跟时代技术潮流

　　课程中包含火爆的Python编程语言、大数据项目以及linux云计算技术。可做人工智能测试、Python自动化测试、接口测试等测试

　　在自动化测试中，比使用工具更重要的是什么？

　　有的人说在自动化测试中较重要的是使用工具，灵活使用各种各样的工具，但是还有人说还有比使用工具更重要的事情是测试的根本使命!有的时候我们走了很远，但是却迷失了方向，初心找不到了，测试中也是一样的。

　　较近在面试一些测试人员，简历上都写了解自动化测试，但是实际发现就是使用过一些jmeter、soapUI、selenium以及appium，而且还是简单使用。简单使用，导致一旦被问起，就很不自信的找理由说，公司里面没有太多机会使用，所以才没有很深入的研究。这个理由，我可以理解，因为我也使用过，本人在软件测试这条路上，已经走了9年，做了4年多自动化测试的工作，能力一般，但是多多少少有些自己的感悟。

　　4年前，我的想法和做法，和很多人一样，找工具学习，找机会使用，学习java、python。结果也和很多人一样，那些烂大街的能力，根本拿不出手。说是烂大街的能力，并不是说以后不需要学习了，我现在可以做自动化测试，这些烂大街的能力也是功不可没的。

　　之所以那些能力，没有被使用到实处，个人觉得是因为把测试的根本使命抛在脑后，一味的跟风，追求高大上，缺少自己的思考，导致输出的内容和被测对象根本匹配不上。

　　测试使命

　　上面说到测试使命，谈谈我个人的理解。测试使命，就是在一个项目周期内发现更多的软件问题。

　　这里有两个关键字，项目周期和更多问题。

　　项目周期：一个项目肯定会设置开始和结束时间，那么就会有一个相对固定的时间段。

　　更多问题：力求发现更多的问题。如果把问题数除以时间，那么就是等于发现问题的速率，换句话说就是测试效率。

　　综上所述，如果要把测试的使命落实，那么就必须要将重点放在测试效率上。

　　个人认为做任何事，想要提升效率，就先要找到好的方法。而找方法前，必须先明确目的。这个目的，可以是解决软件测试过程中某个困难点，也可以是减少某些重复操作。有了目的，才能探索并优化方法，去提升效率。

　　如何提升测试效率?

　　个人觉得可以使用一些理论概念，或是特定的工具，来减轻无效以及重复的工作量，使得在有限的时间内，进行更多的有效测试。

　　理论概念：测试的理论知识，比如等价类，边界值等，它可以帮助我们减少很多无效测试，从而提升效率。

　　工具：也就是测试工具，我觉得非常重要。它可以是一套文本说明，一段小脚本，亦或是一组应用工具。

　　上面提到提升效率，很多人脑海中反应应该是自动化测试，既可以节省人力，还可以节省测试时间。因为这个意图，很多人很多公司都开始开展自动化测试。但是结果发现，大部分人或者公司的自动化测试，要么很粗浅，无法应用，要么已经夭折。只有极少数的公司，因为拥有充足人力或技术底蕴，才让自动化测试正常落地。因此自动化测试被人又爱又恨。

　　我觉得造成这样的后果，并不是自动化测试的问题。自动化测试是一种解决测试人员重复劳动的方法，主要由测试框架和测试脚本用例组成，但究其本质就是一种测试工具而已，如果将提升测试效率的重担全部压在一种工具上，显然是不合理的。

　　怎样才算合理?

　　1. 首先我觉得自动化测试还是要进行，我们不能否认，它在减轻重复劳动的能力。

　　2.

其次我们应该多观察普通的手工测试过程，把一些手工执行的内容工具化，逐渐将手工测试转为测试自动化。注意这里是测试自动化不是自动化测试。它们的区别可以自己查一下资料。

　　只有落实测试使命，在有限的时间内容多发现问题，那么你是用的方法才是有效地，才是继续进行下去的动力。所以我的的建议是，把注意力多放一些在自己本身的工作，多发现一些可以优化的地方，或者说痛点。与此同时，再多学习现有工具，找出合理和不合理的地方。合理的地方，多借鉴。不合理的地方，多多思考，想改进方法。两者齐头并进，才有希望，解决痛点，才能提率，让自己走的更远一些。

　　下面列举几个，我在工作中遇到的痛点。有些我已经解决，有些还在解决的路上。

　　1. 被测系统与很多第三方系统加密交互，普通mock服务无法解决定制的加密问题。

　　2. 同样被测系统接入层和外部系统也是加密交互，普通的接口测试工具无法使用。如果只测试内部服务，接口字段过多，或者字段是随机值，使用普通的接口测试工具，构造字段比较繁琐。

　　3. 测试过程中，需要观察数据库记录变化，如果数据库比较多，如果通过将查询记录，保存在客户端工具中，就会导致记录越来越多，同事也很难被同事复用。

　　4. 如果业务流程比较长，每次测试后续流程，需要大量的时间去构造数据，再进行测试。

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