1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
博为峰教育是专业的IT培训机构之一,博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态,满足时代前沿的企业需求,开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。课程既注重了对0基础学员的培养,又增加了学员的项目实战能力,使学员能够提前适应职场环境,更具职场竞争力,从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作,独立研发移动开发应用等产品。自2004年起,博为峰教育在率先推出IT就业培训业务,即通过数月的强化培训,使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、深圳、南京、等地开班四百多期,为2万多名学员成功提供就业机会。
博为峰教育优势:
课程设计:
源自于企业真实岗位技术规范、流程
授课老师:
来自研发技术大牛,开发经验五年以上。
教学案例:
取自于当今流行的实战项目,商业代码
大数据数据分析目前就业前景如何?
随着各行各业数据量的爆发性增长,对数据分析的需求也在不断增加。企业迫切需要数据分析来挖掘数据中的价值,并以数据驱动的方式做出决策。根据热点新闻报道,大数据数据分析人才供不应求,求职市场上的需求超过人才的供给。
行业广泛应用:
大数据数据分析几乎渗透于所有行业。从互联网、金融、零售到医疗、制造等各领域,数据分析的应用场景无处不在。根据报道,金融和电商是当前对数据分析人才需求较为迫切的行业,而随着5G、物联网、人工智能等技术的发展,更多行业将加速数字化转型,对数据分析人才的需求将进一步增长。
数据驱动的决策:
随着大数据时代的到来,数据对企业决策的重要性越发凸显。数据分析师通过对海量数据的挖掘和分析,为企业提供准确的信息和决策支持,帮助企业实现商业智能和战略优势。在热点新闻中,很多大型跨国企业都在加大对数据分析团队的投入,显示出数据驱动决策的重要性与价值。
工资水平不断攀升:
由于大数据数据分析人才供需矛盾,市场对这类人才非常看重。报道显示,大数据数据分析岗位的工资水平普遍较高,并且随着经验的积累有望进一步提高。这也使得大数据数据分析成为了各大高校和职业培训机构的热门专业和培训方向。
技能要求提升:
随着行业的发展,大数据数据分析技能的要求也在不断提升。除了扎实的数据分析能力和统计学知识外,还需要掌握数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术。了解热点新闻,我们可以发现数据科学技能的综合能力和实践经验对于求职者的竞争力至关重要。
大数据数据分析作为当下热门的职业,其就业前景广阔而乐观。行业的不断发展和数字化转型将进一步推动数据分析的需求。同时,数据驱动的决策和赋能企业的能力也使得数据分析师备受重视。然而,也要意识到数据分析领域竞争激烈,持续学习和不断提升技能是保持竞争力的关键。
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