1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
位置:搜学搜课 > 新闻 > 南京性价比高的大数据培训机构名单榜首盘点
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
博为峰教育是中国专业的IT培训机构之一,博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态,满足时代前沿的企业需求,开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。课程既注重了对0基础学员的培养,又增加了学员的项目实战能力,使学员能够提前适应职场环境,更具职场竞争力,从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作,独立研发移动开发应用等产品。自2004年起,博为峰教育在率先推出IT就业培训业务,即通过数月的强化培训,使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、深圳、南京、等地开班四百多期,为2万多名学员成功提供就业机会。
博为峰教育优势:
课程设计:
源自于企业真实岗位技术规范、流程
授课老师:
来自研发技术大牛,开发经验五年以上。
教学案例:
取自于当今流行的实战项目,商业代码
为什么说大数据的就业面广?
1.数据驱动的决策:随着企业和组织越来越重视数据的价值,数据驱动的决策-making)已经成为了一种趋势。企业需要专业的数据分析师和数据科学家来帮助他们理解和解读数据,以便做出更明智、更有效的决策。这就为拥有大数据技能的人创造了广泛的就业机会,并使他们成为企业重要的决策支持者。
2.行业广泛应用:大数据对于各个行业而言都至关重要。医疗保健、金融、零售、制造业、交通运输等行业都在积极探索和应用大数据技术来优化运营、改善决策和提供更好的服务。这为那些具备大数据技能的人创造了就业的广泛机会,无论是从事数据分析、数据工程、数据科学、业务智能等方面。
3.基础设施和工具的发展:随着大数据技术的迅猛发展,相应的基础设施和工具也得到了极大的改进和完善。例如,Hadoop、Spark、Python等工具的广泛应用促进了大数据技术的发展。这种发展不仅提供了更多的就业机会,还使得从事大数据相关工作的人能够更地处理和分析海量数据。
4.数据隐私和安全:随着互联网的普及和数字化程度的加深,数据隐私和安全也成为了一个重要的问题。企业和组织需要专业的数据隐私和安全来确保敏感数据的保护,防止数据泄露和侵权事件的发生。这为拥有数据隐私和安全技能的人提供了广阔的就业机会,保障了个人信息的安全和隐私。
5.创业和独立工作的机会:大数据技术的发展也为那些想要创业或独立工作的人提供了机会。作为一名独立的数据分析师、数据顾问或数据科学家,您可以合作或为多个企业和组织提供数据分析和解决方案,从而实现个人的事业发展和财务自由。
大数据的就业面广阔,并不仅限于以上所述。随着技术的不断进步和创新,无论是云计算、人工智能、物联网还是区块链等领域,都将为大数据领域带来更多的机会和挑战。因此,拥有大数据技能将使您成为一个竞争力的就业候选人,为您业生涯中开启广阔道路和无限可能。
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