1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
南京精选几家擅长数据分析培训机构名单榜首一览
1.南京博为峰教育
2.南京达内教育
3.南京千峰教育
4.南京北大青鸟
5.南京优就业
(以上内容来源于网络,仅供参考,不分先后,机构选择需酌情慎选,不代表本网站观点!)
小编根据机构的办学规模,综合实力,师资力量,学费口碑等因素推荐博为峰教育,深耕IT职业培训领域,已足足二十年,主营软件人才培训以及一站式软件测试服务。博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态,满足时代前沿的企业需求,开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。
为什么做数据分析如此重要?
数据分析是指利用合适的工具在统计学的理论支撑下,对数据进行一定程度的预处理,然后综合具体业务分析数据,帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题,从而帮助企业决策,助力经营,促进发展。在当今信息化和数字化的时代,数据分析已经成为各行各业不可或缺的技能和工具,它可以帮助我们更好地理解市场、客户、竞争、风险、机会和创新。
数据分析可以帮助我们更深入全面地理解问题,从数据中找到发展趋势和规律,而这些规律能够帮助我们更好地诊断并解决问题。具体而言,通过数据分析,我们可以实现以下几个目的:
通过数据分析来识别机会
数据分析可以帮助我们了解市场趋势和竞争情况,发掘新的机会,提高业务决策的准确性。具体来说,我们可以通过以下几个方面来利用数据分析来识别机会:
预测趋势与需求
通过收集并分析市场数据,我们可以掌握用户需求和行为,判断市场趋势,针对趋势进行产品开发。例如,通过分析搜索引擎、社交媒体、电商平台等渠道的数据,我们可以发现哪些关键词、话题、商品等受到用户的关注和喜爱,从而预测未来的市场需求,并根据需求设计和推出相应的产品或服务。
发现客户痛点
通过数据挖掘等技术,我们可以分析客户行为数据,发现客户的痛点和需求,为客户提供更好的产品和服务。例如,通过分析客户在使用产品或服务过程中的反馈、评价、投诉等数据,我们可以发现客户在哪些方面不满意或者有困难,并根据这些信息改进产品或服务的功能、质量、体验等方面。
竞争分析
通过分析竞争对手的优势和不足,我们可以对比自身的产品和服务,发掘机会优势,提出策略和改进方案。例如,通过分析竞争对手的市场占有率、用户口碑、产品特点、价格策略等数据,我们可以发现自己在哪些方面有优势或劣势,并根据这些信息制定差异化的营销策略或产品创新方案。
制定预算和投资计划
通过数据分析预测市场和公司的未来发展趋势,我们可以规划公司的预算和投资计划,优化投资,提高收益率。例如,通过分析历史数据和外部因素,我们可以预测未来的销售额、成本、利润等指标,并根据这些指标制定合理的预算和投资计划,如何分配资源、如何控制风险、如何扩大市场等。
监测业务表现
通过收集企业的数据,我们可以进行数据分析,发现潜在问题,找出业务改进的机会,提高业绩。例如,通过分析销售数据、库存数据、财务数据等,我们可以监测业务的运行状况,如何提高销售额、降低库存成本、增加利润率等,并及时调整业务策略和流程。
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