【CDA认证介绍】

　　CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业放心国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

　　“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL

Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业、学者及企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、放心性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。

　　【课程介绍】

　　该课程为CDA LEVEL II认证考试辅导视频，由业界常国珍老师讲解，涵盖考试知识点，经典例题，内容相关及案例分析题目等内容，讲解深入浅出，全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点，助力提升考试通过率！

　　学习形式：老师伴随式学习，线上视频教学+直播，视频课时共计40+小时，每章节安排作业练习，每周末进行直播作业讲解与答疑。

　　【为什么选择CDA认证考试】

　　【课程面向与岗位去向】

　　【课程大纲】

　　PART 1 标签体系与用户画像

　　a.标签体系设计原理

　　b.标签的加工方式

　　c.用户画像

　　PART 2 数据采集与处理

　　a.数据采集方法

　　b.市场调研和数据录入

　　c.数据探索与可视化

　　d.数据预处理方法

　　PART 3 数据模型管理

　　a.数据分类

　　b.关系模型

　　c.数据仓库体系和ET

　　PART 4 统计分析

　　a.抽样估计

　　b.假设检验

　　c.方差分析

　　d.一元线性回归分析

　　PART 5 数据分析模型

　　a.主成分分析法、因子分析法

　　b.多元回归分析法

　　c.聚类分析法

　　d.时间序列

　　PART 6 数字化工作方法

　　a.业务探查与问题定位

　　b.问题诊断

　　c.业务策略优化和指导

　　【讲师介绍】

　　常国珍

　　北京大学会计学博士，ThounghtWorks中国首席数据科学家，中国大数据产业生态联盟委员会委员，CDA数据分析研究院名誉院长，腾讯云较有价值（TVP）。著有《金融数据科学》系列丛书、《Python数据科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG进阶》等多本著作。曾任毕马威大数据总监。长期专注于企业数据战略、数据资产管理、数字化人才培养，提出并完善企业级AI算法架构概念，帮助，企业构建智能的价值经营、客户运营、风险管控和监管合规的企业级算法应用架构。

　　【CDA人才能力模型】