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H e a l t h M a n a g e
(数据来源:网络,仅供参考)
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什么是健康管理师?
是从事对人群或个人健康和疾病的监测、分析、评估以及健康维护和健康促进的专业人员。
是营养师、心理咨询师、体检医生、预防医学医生、健康教育、医学信息管理人员的综合体。
健康管理师能做什么?
负责采集、录入和管理健康人群、亚健康人群、慢性病患者等群体的健康信息
评估健康状态和疾病危险性,进行健康咨询与指导
制定健康促进计划,进行健康教育和推广等
01
享有高额培训补贴
02
享有落户积分优惠
03
薪资待遇优厚
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以上人群均适合学习健康管理师课程
传统机构 各级社区医院,疾控中心;街道、乡村行政管理部门;企事业单位、学校卫生医疗机构;健康类产品公司;保险公司等。
新兴产业 健康管理公司;医院体检中心;健康咨询中心;康体中心、俱乐部健康养生会所等。
自主创业 私人健康顾问、私人保健医生、私人健康管理师;社区健康管理工作室等。
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王培玉
北京大学公共卫生学院副院长、教授、博士生导师
从事临床医学专业学生的预防医学教育和营养学及流行病学研究,慢性病的健康管理与健康教育。
《健康管理师》系列教材 主编
孙昕霙
北京大学公共卫生学院教授、博士生导师
中华预防医学会健康教育与促进分会委员。从事健康教育与健康促进、健康行为学等方面的教学和科研工作20余年。
《健康管理师》系列教材 编委
马德福
北京大学公共卫生学院硕士生导师,日本留学博士。
主要从事健康管理、母婴营养和植物化学物慢性病预防方面的研究。主讲课程:预防医学、流行病学、慢性病健康管理、营养与健康促进、康复学、健康保险学。
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分析健康管理师政策背景、市场前景,帮助考生认清行业形势,积极投入备考。
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与精讲相结合,按章节练习强化考点,做到学练结合,强化巩固。
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以考前直播的形式,讲解2套模拟试卷,帮助考生查漏补缺。
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答疑平台
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优路教育成立于2005年,是国内兼具口碑与实力的职业教育培训机构。优路教育健康管理师课程班,采用基础、实用、模块培训课程,助力学员早点取得证书。优路教育创立“直播+录播+面授”的融合教学模式,以智能题库和学员学习大数据为基础,以核心师资为标准,教学经验丰富,教学效果独树一帜。
2021年健康管理师考试知识点:医学统计学主要内容如下,各位备考考生快来看看吧。
1.中位数的概念
指一组由小到大顺序排列的观测值冲位次居中的那个观察值。常用 M表示。
2.几何均数的概念
是描述偏态分布资料的集中趋势的另一种重要指标。它尤其适用于描述以下两类资料的集中趋势:
(1)等比资料,如医学上血清抗体滴度,人口几何增长资料等;
(2)对数正态分布资料(有些正偏态分布的资料,原始数据经过对数转换后服从正态分布),如正常成人血铅值或某些疾病的潜伏期等。
3.方差及标准差的用途
(1)是描述对称分布资料离散趋势的重要指标。方差与标准差的数值越大,说明观测值的变异度越大,即离散程度越大,此时的数据就会越分散,均数的代表性越差;
(2)用于计算变异系数;
(3)用于计算标准误;
(4)结合均值与正态分布的规律估计参考值的范围。
4.百分位数的用途
常用于描述偏态分布资料在某百分位置上的水平及确定偏态分布资料 医学参考值范围。
5.统计表的结构
包括标题、标目、线条、数字等部分,有些统计表还有备注。
6.统计表制表的基本要求
(1)标题:概括说明表的内容,位于表的上方,内容简洁扼要。
(2)标目:用以指明表内数字含义,横标目为主语,表示被研究事物;纵表目为谓语,表示被研究事物的各项统计旨标。
(3)线条:除必须的顶线、底线、标目线以外,应尽量减少其他不必要的线条,不使用竖线、斜线。
(4)数字:一律使用阿拉伯数字,应准确无误;同一指标的数字的小数位应一致,位次对齐。
7.统计图制图的基本要求
(1)根据资料的性质和分析目的,选择合适的图形;
(2)统计图要有标题,位于图体下方的中央位置;
(3)绘制有坐标轴的图形,纵、横轴要有标目,标注原点、尺度、单位等,纵横轴的比例以 5:7 为宜;
(4)同一张图内比较不同事物时,需用不同颜色或样式的线条区别表示,并附图例说明。
8.统计推断的概念
是用样本信息推断总体特征,包括总体参数的估计和假设检验,它是统计学的核心内容。
数值变量的统计推断主要包括总体均数估计、t 检验、方差分析以及数值变量资料的秩和检验:分类变量资料的统计推断包括总体率的估计以及分类变量的 z 检验、卡方检验和秩和检验。
9.假设检验的概念及基本原理
假设检验亦称显著性检验,是统计推断的核心。通常把需要判断的总体特征叫做"统计假设”,利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称 为假设检验。
基本原理:假定总体分布类型已知,对其参数进行假设检验称为参数检验,如假定总体服从正态分布,对总体均数进行 z 检验、t 检验、方差分析等;若总体分布类型未知,或偏态分布资料,此时对总体分布类型不做任何假设,其假设检验不是对总体参数进行检验,称为非参数假设检验,如和检验等。
10.假设检验的基本步骤
(1)建立检验假设,确定检验水准;(2)选定检验方法,计算检验统计量;(3)确定 p 值,做出统计推断。
21.假设检验的注意事项
( 1)检验方法的正确选择每种检验方法有其适用的条件,应根据研究目的、设计方案、研究变量的类型、资料的分布、样本大小进行选择。
(2)结果的解释正确解释“差别有统计学意义”的含义。一般情况,假设检验中 P≦0.05,称为差别有统计学意义:P≦0.01,称为差别有高度统计学意义。
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