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年龄轴 | 6岁 | 7岁 | 8岁 | 9岁 | 10岁 | 11岁 | 12岁 |
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技能 | 掌握篮球基础技术动作和专项脚步,左右手运球、双手胸前传球、侧滑步、攻击步、后撤步等 | 在强化篮球技术动作的基础上,让学员正确自如的组合发挥各种专项技术 | 通过技术组合,配合团队对抗训练,养成学员良好的对抗与比赛意识 | ||||
体能 | 培养孩子协调性、灵敏性、平衡性、柔 韧性等,促进大脑认知发育,开发运动潜能 | 使孩子眼、脑、四肢、肌肉、神经、心理 等均衡发展,重点培养孩子的动作速度和 肌肉耐力,改善身体姿态 | 着重培养孩子的心肺功能、相对力量及核 心肌群的力量,为身高发育皺感期打下良 好基础 | ||||
素质 | 培养运动兴趣,建立规则意识 | 培养孩子的自信心,进取心,形成 勇于拼搏的精神 | 树立正确的价值观以及磨炼坚 持不懈的意志力 |
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绝大多数关于篮球热手的研究都集中在罚球、三分球比赛或受控场地实验上。我们想在实际的竞技比赛中检验这一理论,并使用了2013-14和2014-15 NBA赛季的数据。但在实际比赛情况下,投篮并不完全相同。为了控制这一点,我们开发了一个模型,该模型根据许多不同的因素来预测一次投篮的频率。其中包括投手是谁、离篮筐的距离、投篮的类型、离较近的防守者的距离、较近的防守者是谁、投篮是否有助攻等考虑因素。多亏了现代化的、数据驱动的体育时代,我们才能进行这样的分析。
使用这个模型,我们可以通过比较球员上场后的真实投篮命中率来量化热手效应。例如,假设在现实世界中,一名球员在前两次投篮后投篮命中率为55%。但我们的模型只预测他在之前的两次投篮后会命中46%。如果模型预测和现实世界之间的这种差异随着时间的推移在统计上是显著的,那么这是一个很好的证据,表明玩家可能进入热手状态。
分析调查了153名在2013-14和2014-15 NBA赛季至少出手1000次的球员。我们检查了两次、三次和四次连续投篮。
在查看所有符合条件的球员的投篮时,我们发现如果一个人之前两次投篮,他们下一次投篮的机会比模型预测的低1.9%,他们的命中率会回归平均值。
然而,当我们逐个查看选手时,对于相当多的人来说,热手出现了。具体来说,与预期投篮命中率相比,有30名球员在两次投篮后的投篮命中率在统计上显著高于预期。在表现出连续命中的球员中,平均热手效应导致连续第三次出手的机会增加了2.71%。对于连续三连发和四连发,热手效应甚至更高——平均分别为4.42%和5.81%。
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