大数据分析挖掘培训班

大数据来袭，你准备好推塔了吗？

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。未来大数据相关人才缺口巨大。

大量优质岗位等你来

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

只有想不想学，没有能不能学

理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础

第一阶段

Java基础：

Java基础语法面向对象编程常用类和工具类集合框架体系异常处理机制文件和IO流移动开户管理系统多线程枚举和垃圾回收反射 JDK新特性通讯录系统

培养方向：

Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题；掌握异常的体系和处理机制；深入理解集合类的特点和底层实现原理；掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法；培养阅读源码的习惯和能力;

Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性

职业方向：初级Java工程师

第二阶段

JavaEE核心：

前端技术数据库 JDBC技术服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

培养方向：

静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用；Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用；如何对组件对象进行参数注入；Spring声明式事务处理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用

职业方向：初中级Java工程师

第三阶段

Hadoop生态体系：

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

培养方向：

Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程；大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

职业方向：大数据开发工程师

第四阶段

Spark生态体系：

Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

培养方向：

Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优；要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发

职业方向：大数据Spark开发工程师

第五阶段

项目实战+机器学习：

高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

培养方向：

熟悉大数据开发基本流程和技术架构；熟悉机器学习算法理论基础；熟悉Python语言基础及数据算法库；熟悉机器学习应用场景；

熟悉Spark机器学习框架；熟悉数据分析平台开发全流程；熟悉大数据推荐系统的开发全流程

职业方向：中级大数据工程师

第六阶段

就业指导：

企业面试前期准备与技巧专业指导企业面试复盘

课程内容：

1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）

真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

培养方向:

从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作；

通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业

企业级项目实战匹配企业技能需求

项目名称：高铁电务设备智能监控大数据平台

项目介绍：

铁路信号设备是指挥列车运行、增加行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键设施，在铁路运输生产过程中发挥着重要的作用。

为提高信号设备维修管理水平，进一步深化信号设备维修智能化应用，加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑，亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用（以下简称信号大数据应用），实现信号设备全寿命周期状态管理，建立科学的分析评价体系，全面掌握信号设备工作状态及运用情况，提高设备维修维护质量，降低铁路信号运营维护成本，提升信号设备的运输安全保障能力。

提升设备使用寿命，减少设备浪费，保障铁路安全。

项目效果图：

项目名称：智能广告推荐系统

项目介绍：

网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据，大数据技术的发展让细分人群的特性成为可能。不同的人群，网络行为习惯

差异性比较大，时间、地区、季节、节日、天气… …大量的因素，大量的数据交织在一起，没有细分研究，对于大数据的分析，难以为广告主带来高价值。细分研究各类因素大数据，为广告主创造更高价值。

较终节省成本，投放广告。

项目效果图：

项目名称：移动充值项目

项目介绍：

中国移动公司旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机构也非常的多. 目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长. 且充值过程中会涉及到中国移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之一. 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台,

掌控全网的实时充值, 各接口调用情况意义重大.

项目效果图：