大数据来袭，你准备好推塔了吗？

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 未来大数据相关人才缺口巨大。

大量优质岗位等你来

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

只有想不想学，没有能不能学

理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础

第 一阶段

Java基础：

Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性通讯录系统

培养方向：

Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题；掌握异常的体系和处理机制；深入理解集合类的特点和底层实现原理；掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法；培养阅读源码的习惯和能力; 

Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性

职业方向：初级Java工程师

第二阶段

JavaEE核心：

前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

培养方向：

静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用；Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用；如何对组件对象进行参数注入；Spring声明式事务处理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用

职业方向：初中级Java工程师

第三阶段

Hadoop生态体系：

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

培养方向：

Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

职业方向：大数据开发工程师

第四阶段

Spark生态体系：

Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

培养方向：

Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优；要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发

职业方向：大数据Spark开发工程师

第五阶段

项目实战+机器学习：

高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

培养方向：

熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景；

熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

职业方向：中级大数据工程师

第六阶段

就业指导：

企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

课程内容：

1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理） 

真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

培养方向:

从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作；

通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业

企业级项目实战   匹配企业技能需求

项目名称：高铁电务设备智能监控大数据平台

项目介绍：

铁路信号设备是指挥列车运行、增加行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键设施，在铁路运输生产过程中发挥着重要的作用。

为提高信号设备维修管理水平，进一步深化信号设备维修智能化应用，加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑，亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用（以下简称信号大数据应用），实现信号设备全寿命周期状态管理，建立科学的分析评价体系，全面掌握信号设备工作状态及运用情况，提高设备维修维护质量，降低铁路信号运营维护成本，提升信号设备的运输安全保障能力。

提升设备使用寿命，减少设备浪费，保障铁路安全。

项目效果图：

项目名称：智能广告推荐系统

项目介绍：

网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据，大数据 技术的发展让细分人群的特性成为可能。不同的人群，网络行为习惯

差异性比较大，时间、地区、季节、节日、天气… …大量的因素，大量的数据交 织在一起，没有细分研究，对于大数据的分析，难以为广告主带来高价值。细分研究各类因素大数据，为广告主创造更高价值。

较终节省成本，投放广告。

项目效果图：

项目名称：移动充值项目

项目介绍：

中国移动公司旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机 构也非常的多. 目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后 由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长. 且充值过程中会涉及到中国 移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之 一. 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 

掌控全网的实时充值, 各接口调用 情况意义重大.

项目效果图：

一路暖心服务，不怕您货比三家

优就业

1、手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！

2、四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！

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5、职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！

6、封闭教学包住宿，图书用户特惠等各项优惠，为你的学习做好服务！

其他机构

大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。

纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。

案例陈旧，无法适应较新需求，小众非典型案例，不具行业代表性。

短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。

指导学员简历作假，或干脆无就业服务，无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。

日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。

现在报班 立享优惠！

就业促进班

针对人群：全日制、封闭式教学

周末班

针对人群：工作日上班，想利用周末时间学习新的专业技能

大数据毕业学员薪资统计

数据来源于内部学员就业情况统计，非广告宣传

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