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使用先进强大的在线教育系统,您可根据自身时间自由学习,享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。 21周从零成长计划,平均每周学习及项目作业时间为10+小时,阶段性提升,步步为营。 全程专业的讲师答疑及教学辅导,更贴近每个学生的个性化学习需求适用人群
对Python、机器学习、深度学习、人工智能感兴趣的各界人士。课程特色
优益生计划
我们为支持热爱学习的困难生,并激发他们的学习动力,面向在读学生群体(硕士及以下学位)推出“优生公益计划”。
该计划具有 10个0元席位,只要您热爱学习并满足条件皆可申请,我们会通过相应的测试进行席位筛选。 被录取的优益生在学习过程中必须完成每个阶段的学习并通过考试,才能继续学习下一个阶段。若某阶段未考过会进行一次补考, 补考不过将取消优益生资格。
SPSS,全称Statistical Product and Service Solutions 。的标准统计软件之一,初为社会科学统计软件,后更名为统计产品与服务解决方案,面向商业化。SPSS 在 25 万用户,涉及行业遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府、教育、地理、天文等多个领域,拥有市场研究 80% 的占有率。
那么该如何用SPSS进行数据分析呢?SPSS数据分析的流程是如何的?下面简单来进行说明。
首先,我们要了解数据分析的一般流程是什么?
CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程:
1
数据获取
外部数据主要有三种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料,例如统计局;一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库,SPSS有丰富的数据库接口,可以便捷地从数据库中读取数据。
2
数据存储
对于数据量不大的项目,可以使用excel来处理数据,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更便捷。
SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式,sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式,同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
3
数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。
4
建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。
常见的数据挖掘模型有:
5
可视化分析
数据分析后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。
其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握:
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